xAI توسع البحث عن مواهب التداول الكمي لتعزيز تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

تقوم شركة الذكاء الاصطناعي xAI الآن بتوظيف متخصص في التمويل المشفر لدعم توسعها في تحليل الأصول الرقمية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لـ BlockBeats، فإن الدور عن بُعد يتراوح أجره بين 45 و100 دولار في الساعة، مما يعكس الطلب العالي على المهنيين القادرين على ربط عوالم أسواق العملات المشفرة وأنظمة التعلم الآلي المتقدمة.

وظيفة عن بُعد ذات رواتب عالية تجمع بين خبرة التشفير وتدريب الذكاء الاصطناعي

تستهدف هذه الفرصة المهنيين الذين يمكنهم المساهمة مباشرة في تدريب وتقييم وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي من خلال التعليق على السوق عالي الجودة والتفكير على مستوى الخبراء. تتجاوز هذه الوظيفة الأدوار التقليدية في التداول الكمي — فهي تتطلب من المرشحين إنتاج محتوى تحليلي احترافي بصيغ متعددة (نصوص، صوت، وفيديو) مصممة خصيصًا لمقارنة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها. يسلط هذا النهج متعدد الأوجه الضوء على التزام xAI بتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تفهم بشكل حقيقي ديناميكيات سوق التشفير واستراتيجيات التداول الكمي.

التحليل الكمي والبحث على السلسلة في صلب المهمة

تركز المسؤوليات الأساسية على القدرات التحليلية المتقدمة الضرورية لنظام التشفير الحديث. سيقوم المرشحون بإجراء تحليلات شاملة لبيانات السلسلة، ونمذجة بروتوكولات العائد في التمويل اللامركزي وآليات السيولة، والبحث في معدلات التمويل للعقود الآجلة الدائمة واستراتيجيات التحكيم، وتحليل فرص التبادل بين المنصات المركزية (CEX) واللامركزية (DEX). بالإضافة إلى ذلك، تشمل الوظيفة البحث في القيمة القابلة للاستخراج الأقصى (MEV)، وتطوير إشارات ألفا المدفوعة بالتعلم الآلي، والحفاظ على إدارة مخاطر المحفظة بشكل صارم في ظروف السوق على مدار الساعة. تدعم هذه المسؤوليات بشكل مباشر عمليات التداول الكمي، مع تزويد خط أنابيب تطوير الذكاء الاصطناعي في xAI ببيانات تدريب حاسمة.

يتطلب خلفية دراسات عليا أو سجل تداول مثبت

تستهدف xAI المرشحين الحاصلين على مؤهلات دراسات عليا في التمويل الكمي، علوم الحاسوب، أو الإحصاء على مستوى الماجستير أو الدكتوراه، أو بدلاً من ذلك، المهنيين الذين يملكون خبرة عملية واسعة في التداول الكمي للعملات المشفرة، أو تطوير استراتيجيات منهجية، أو البحث على السلسلة. من الضروري الإلمام العملي بمنصات البيانات البلوكتشين والأدوات التحليلية السائدة. تعكس استراتيجية التوظيف هذه رؤية أوسع لـ xAI لتصبح رائدة في البحث الكمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، حيث تسرع الخبرة العميقة في منهجيات التداول الكمي من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في قطاع التكنولوجيا المالية.