2026-01-23 07:38:58

当前AI训练面临一个核心困境：数据源充斥着低质量内容——大量复制粘贴的观点、掺杂其中的垃圾信息，这些「廉价数据」会逐步放大整个训练过程中的噪音。

في هذا السياق، هناك فكرة لمشروع في البيئة الافتراضية تستحق الاهتمام: إنهم يحاولون إنشاء شبكة بيانات تدريب AI تعتمد على آلية تنفيذ صارمة للخصوصية. هذا الاتجاه مثير للاهتمام — من خلال طبقة حماية الخصوصية لانتقاء وتحسين جودة البيانات، ربما يمكن أن يحسن من أزمة البيانات الحالية في تدريب AI.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 13

أعجبني
13
4
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

SatoshiSherpa

· منذ 6 س

البيانات غير النظيفة التي تغذي الذكاء الاصطناعي ليست جيدة جدًا، لقد اكتشفنا المشكلة متأخرًا بعض الشيء الآن آلية الخصوصية + تصفية البيانات، هذه الفكرة في الواقع جيدة، لكن من الصعب القول إذا كانت ستتمكن من مقاومة جشع رأس المال عند التنفيذ الفعلي هذان الأمران في جوهرهما متناقضان، حماية الخصوصية من جهة والتدريب على نطاق واسع من جهة أخرى... بشكل جميل يُقال إنه تحسين، وبشكل غير جميل هو إنفاق المال وإعادة التشغيل مرة أخرى هل يمكن لفكرة البيتكوين أن تحل هذه المشكلة؟ أشك في ذلك قليلًا لكنها على الأقل أفضل من الفوضى الحالية، على الأقل هناك من يحاول

شاهد النسخة الأصليةرد0

GasFeeWhisperer

· منذ 6 س

الفضلات تدخل، والفضلات تخرج، كان من المفترض أن يكون هناك من يتولى الأمر منذ زمن --- طبقة الخصوصية تصفي البيانات؟ يبدو وكأنها تبحث عن الذهب في قمامة، لكن من الجدير أن نرى --- مرة أخرى، هناك حل لمشكلة ضوضاء البيانات، لكني أشعر أن هناك من يروج لهذا المفهوم كل شهر --- المشكلة الحقيقية ليست في الخصوصية، بل في عدم رغبة أحد في دفع ثمن البيانات عالية الجودة --- إذن، هل هو تنظيف البيانات بنسخة مشفرة؟ حسنًا، سأطلع على الورقة البيضاء ثم أقرر --- هل هذه الفكرة قابلة للتنفيذ أم لا، المهم هل ستجذب المبدعين المميزين، وإلا ستكون مجرد نسخ ولصق

شاهد النسخة الأصليةرد0

LiquidityOracle

· منذ 6 س

تزايد حقل البيانات حقًا أصبح أكثر عنفًا، لا عجب أن مخرجات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تدهورًا... فكرة استخدام طبقة الخصوصية لتنقية البيانات حقًا تحتاج إلى التفكير --- الخصوصية وجودة البيانات، تبدو جميلة على السمع، لكن الخوف أن يكون الأمر مجرد إعادة تعبئة لزجاجة قديمة --- الكلام كثير، المهم هل يمكن لهذه الآلية أن تفرز فعلاً تلك البيانات المكررة والغير مهمة، هذا هو الأهم --- هم؟ هل تحسين البيانات باستخدام حماية الخصوصية يزيد التكاليف؟ كم يمكن أن نوفر من المال ليكون الأمر مجديًا --- هذه الفكرة مثيرة للاهتمام، لكن يبدو أن العديد من المشاريع تدعي أنها تستطيع حل مشكلة البيانات، وماذا بعد؟ --- إطعام البيانات السيئة للذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي يتحول إلى قمامة... هل هذا قدر محتوم؟ --- انتظر، لماذا أشعر أن حماية الخصوصية وتحسين البيانات يبدو أن هناك تعارض بينهما؟ --- كنت أعلم منذ زمن أن البيانات هي العقبة الرئيسية، فقط ننتظر من يستطيع حقًا حل هذه المشكلة

شاهد النسخة الأصليةرد0

Degen4Breakfast

· منذ 6 س

嗯就是爆料垃圾数据喂AI这事儿啊...早该有人管管了，现在到处都是复制粘贴的屎隐私层来把关？这思路可以，就看真的能不能挡住那些低质量玩意儿说白了还是数据质量差，再聪明的模型也救不了啊好奇这项目具体咋操作的，如果真能提纯数据质量那可有搞头 ai训练就这么个死循环，garbage in garbage out，得有人站出来改这局面这套机制能work吗？感觉听起来容易实现难啊... 说得对啊，现在的AI就是被喂太多废料了，隐私机制当过滤网？有意思

رد0