يصبح التنفيذيون أكثر وعيًا أن نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات يتطلب أكثر من مجرد التكنولوجيا نفسها. لا تزال الشركات بحاجة إلى القيام بأعمال أساسية كبيرة — من تحديث البنية التحتية إلى تكييف القوى العاملة. التحدي ليس فقط في امتلاك أدوات متطورة؛ بل في دمجها بشكل فعال في الأنظمة وسير العمل الحالية. هذه الحقيقة تعيد تشكيل كيفية تعامل المؤسسات مع استراتيجياتها التكنولوجية وأولويات استثماراتها في المستقبل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
2
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
airdrop_huntress
· منذ 7 س
أنت على حق تمامًا، لا تزال العديد من الشركات تتخيل أن شراء أداة ذكاء اصطناعي فقط سيجعلها تفوز بسهولة، لكن الحقيقة أن الأعمال الحقيقية تبدأ بعد ذلك وتكون أكثر تنافسية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SundayDegen
· منذ 7 س
ngl الشركات الكبرى الآن فقط تدرك... إن إنفاق المال لشراء النماذج هو البداية فقط، والمخاطر الحقيقية تكمن في المستقبل
يصبح التنفيذيون أكثر وعيًا أن نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات يتطلب أكثر من مجرد التكنولوجيا نفسها. لا تزال الشركات بحاجة إلى القيام بأعمال أساسية كبيرة — من تحديث البنية التحتية إلى تكييف القوى العاملة. التحدي ليس فقط في امتلاك أدوات متطورة؛ بل في دمجها بشكل فعال في الأنظمة وسير العمل الحالية. هذه الحقيقة تعيد تشكيل كيفية تعامل المؤسسات مع استراتيجياتها التكنولوجية وأولويات استثماراتها في المستقبل.