بيانات التسريب، وانتحال النماذج، هذان المشكلتان لطالما أزعجا مطوري الذكاء الاصطناعي. لقد تم إطلاق وظيفة Seal من Walrus Protocol على الشبكة الرئيسية، مما حل هذه المشكلة من الجذر.
يمكن للمستخدمين تشفير وتحميل البيانات والنماذج، وتحديد من يمكنه الوصول إليها وكيفية الوصول، والسيطرة الكاملة على ذلك. ليس ذلك فحسب، بل يمكنهم أيضًا تحويل هذه الأصول إلى رموز رقمية لتحقيق الأرباح.
لقد استخدمت Inflectiv وظيفة Seal لإضافة قفل أمان لبيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تسمح TensorBlock للناس العاديين بكسب المال من خلال مشاركة نتائج الذكاء الاصطناعي. لقد ضمنت الأمان وفتحت قنوات لتحقيق الأرباح. هذا النموذج هو بالفعل فكرة حل لمزج Web3 + AI.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بيانات التسريب، وانتحال النماذج، هذان المشكلتان لطالما أزعجا مطوري الذكاء الاصطناعي. لقد تم إطلاق وظيفة Seal من Walrus Protocol على الشبكة الرئيسية، مما حل هذه المشكلة من الجذر.
يمكن للمستخدمين تشفير وتحميل البيانات والنماذج، وتحديد من يمكنه الوصول إليها وكيفية الوصول، والسيطرة الكاملة على ذلك. ليس ذلك فحسب، بل يمكنهم أيضًا تحويل هذه الأصول إلى رموز رقمية لتحقيق الأرباح.
لقد استخدمت Inflectiv وظيفة Seal لإضافة قفل أمان لبيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تسمح TensorBlock للناس العاديين بكسب المال من خلال مشاركة نتائج الذكاء الاصطناعي. لقد ضمنت الأمان وفتحت قنوات لتحقيق الأرباح. هذا النموذج هو بالفعل فكرة حل لمزج Web3 + AI.