يُساء فهم تحديد المشروع بشكل عام: هذا ليس ببساطة إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي أو منتج وكيل ذكاء اصطناعي. المنطق الأساسي هو بناء طبقة تنسيق موارد الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما يتم تجاهل النقاط الحقيقية لمشكلة آلية السوق. لا يقتصر العقبة الرئيسية في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية على تطور نماذج الخوارزميات أو إمدادات قوة الحوسبة GPU، بل الأهم هو كيفية تنسيق الموارد بكفاءة وجدولتها.

مقارنة بمسار تطور عصر Web2: قامت شركة Scale AI من خلال المعالجة المنهجية لمراحل وضع العلامات على البيانات، وتنظيف البيانات، وتحسين مجموعات البيانات، بإنشاء نظام تنسيق وتحسين البيانات من النهاية إلى النهاية، وأصبح هذا البنية التحتية الأساسية لأنابيب تدريب البيانات. نفس المنطق ينطبق على جانب إمدادات موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي الحالية — من يستطيع تنسيق الموارد المتنوعة للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل وزيادة كفاءتها، سيكون هو الذي يبرز من بين هذه الموجة.