أفضل 10 أسهم الذكاء الاصطناعي لمراقبتها في 2026: حيث يحقق الذكاء الاصطناعي أرباحًا فعلية

فرصة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بدأت للتو

يواصل الذكاء الاصطناعي هيمنته على محادثات الاستثمار مع اقتراب عام 2026، ولسبب وجيه. البناء لا يزال بعيدًا عن الانتهاء — في الواقع، هو يتسارع. إذا كنت تتطلع إلى وضع محفظتك المالية للاستفادة من الموجة القادمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي، إليك 10 شركات في مراحل مختلفة من الفرصة تستحق النظر الجدي.

العمود الفقري للبنية التحتية: مصممو الأجهزة والرقائق

Nvidia: لا تزال اللاعب المهيمن في رقائق الذكاء الاصطناعي

Nvidia(NASDAQ: NVDA) تظل العمود الفقري لازدهار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها هي قوى المعالجة الموازية التي تعتمد عليها معظم شركات الذكاء الاصطناعي، ومن غير المرجح أن يتغير ذلك في أي وقت قريب.

الرياضيات هنا مقنعة: تتوقع الإدارة أن ينفق مراكز البيانات العالمية حوالي $3 تريليون إلى $4 تريليون بحلول عام 2030. هذا حصة ضخمة، و Nvidia مهيأة لالتقاط جزء كبير منها. طالما أن الشركات الضخمة تواصل ضخ المليارات في توسعة مراكز البيانات، فإن مسار نمو Nvidia يبدو ثابتًا لسنوات — وليس فقط 2026.

قيود إمدادات وحدات معالجة الرسومات تعني أن Nvidia لا تزال في مقعد القيادة، مما يمنحها قوة تسعير كبيرة وهوامش يجب على المستثمرين مراقبتها عن كثب.

Taiwan Semiconductor: المصنع الضروري

إليك الأمر عن Nvidia و AMD و Broadcom: لا أحد منهم يصنع رقائقه الخاصة فعليًا. هم يصممون، لكن شركة تايوان للرقائق(NYSE: TSM) هي التي تبنيها على نطاق واسع.

مصنع TSMC المتطور هو الأفضل في السوق، وبدون قدراتهم الإنتاجية، كان سيكون بناء الذكاء الاصطناعي مختلفًا تمامًا. هذا يجعل TSMC لاعبًا محايدًا فريدًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — يفوز بغض النظر عن شركة الرقائق التي تكتسب حصة سوقية.

جميع اللاعبين الثلاثة ( Nvidia، AMD، Broadcom) متفائلون بشأن السنوات الخمس القادمة، مما يخبرك بكل ما تحتاج لمعرفته حول توقعات الطلب على TSMC.

Broadcom: البديل المخصص للرقائق

Broadcom(NASDAQ: AVGO) تتخذ نهجًا معاكسًا في سباق الأجهزة للذكاء الاصطناعي. بدلاً من مطاردة سوق وحدات معالجة الرسومات العامة مثل Nvidia، ركزت Broadcom على تطوير الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs).

الصفقة واضحة: تضحّي ASICs بالمرونة مقابل الأداء والتكاليف المنخفضة. بالنسبة للشركات الضخمة التي تدير أحمال عمل متوقعة ومحددة عبر دورة حياة الرقاقة بأكملها، غالبًا ما يكون ذلك الخيار الأفضل. من المتوقع أن تشهد Broadcom نموًا هائلًا في هذا القطاع طوال عام 2026 وما بعده مع اعتراف المزيد من الشركات بكفاءة الأداء.

AMD: المنافس الذي يكتسب الأرض

AMD(NASDAQ: AMD) قضت سنوات في المركز الثاني أمام هيمنة Nvidia على وحدات معالجة الرسومات. لم تكن محركات الذكاء الاصطناعي المبكرة لديها مقنعة بما يكفي — كانت تُعتبر غالبًا بدائل أرخص.

لكن المشهد يتغير. عروض AMD الجديدة لوحدات معالجة الرسومات تكتسب زخمًا حقيقيًا، خاصة مع قيود مخزون Nvidia التي تجبر المشترين على النظر في خيارات أخرى. تتوقع الشركة معدل نمو سنوي مركب يزيد عن 60% من قسم مراكز البيانات الخاص بها خلال 3-5 سنوات، مع نمو الشركة بشكل عام يتجاوز 35% سنويًا. إذا حققت تلك الأرقام، ستكون AMD واحدة من أفضل الشركات أداءً في العام.

طبقة الحوسبة السحابية: حيث تعمل أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي فعليًا

Amazon Web Services: اللعبة الهادئة للبنية التحتية

أمازون(NASDAQ: AMZN) خيبت آمال بعض المستثمرين في 2025، حيث ارتفعت فقط بنسبة 5% خلال العام. لكن 2026 قد تحكي قصة مختلفة تمامًا.

المحفز هو Amazon Web Services (AWS). منصة الحوسبة السحابية للشركة هي المحرك الذي يدرب ويشغل نماذج الذكاء الاصطناعي لآلاف الشركات. تتسارع وتيرة نمو AWS، مما يشير إلى أن الشركات تزداد إنفاقًا على الذكاء الاصطناعي وتنقل الأحمال إلى منصتها. هذا الزخم التشغيلي يشير إلى أن السوق بدأ في تسعير الدور الحاسم لـ AWS في اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي.

Alphabet: الموارد والتنفيذ

Alphabet(NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL) تمتلك الموارد التي تحلم بها معظم شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأخيرًا تترجم ذلك إلى نتائج. نموذج اللغة Gemini الخاص بها يؤدي بشكل مثير للإعجاب، ويستفيد قسم الإعلانات في الشركة من ظروف السوق الأقوى.

لدى Alphabet محركا نمو الآن: الأعمال التقليدية المهيمنة التي تعمل بكامل طاقتها، وقطاع الذكاء الاصطناعي الذي يتعزز ولا يزال في مراحله المبكرة. هذا المزيج يبدو جذابًا مع اقتراب 2026.

Meta Platforms: زاوية وسائل التواصل الاجتماعي

Meta Platforms(NASDAQ: META) تملك Facebook و Instagram — شبكات التواصل الاجتماعي المهيمنة التي تضم مليارات المستخدمين. الشركة تدمج ميزات الذكاء الاصطناعي في هذه المنصات لتحسين تحويل الإعلانات، مما يعزز تحقيق الإيرادات.

لكن الرهان الأكبر هو أشكال جديدة. Meta تعمل على نظارات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تخرج الذكاء الاصطناعي التوليدي من الشاشة وتجعله جزءًا من الحياة اليومية. إذا نجحت Meta وحققت اعتمادًا واسعًا، فإن المستثمرين سيفوتون تمامًا تدفق إيرادات جديد في نماذج تقييمهم. حتى بدون تلك الرؤية الطموحة، يظل قطاع وسائل التواصل الاجتماعي الأساسي مولدًا قويًا للنقد.

الألعاب عالية المخاطر والعائدات العالية: شركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة

SoundHound AI: التعرف على الصوت يلتقي بالذكاء الاصطناعي التوليدي

SoundHound AI(NASDAQ: SOUN) يجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وقدرات التعرف على الصوت. التطبيقات واسعة: خدمات الطلب السريع، روبوتات خدمة العملاء، المساعدات الرقمية في السيارات.

الإيرادات تنمو بسرعة ملحوظة، واعتماد العملاء يتسارع. إذا أصبحت تقنية SoundHound واجهة قياسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن الارتفاع المحتمل للمساهمين قد يكون كبيرًا. هذا استثمار أصغر وأكثر خطورة — لكن هنا غالبًا ما تختبئ أكبر العوائد غير المتناسبة.

Nebius: مشغل مراكز البيانات يركب موجة الذكاء الاصطناعي

Nebius(NASDAQ: NBIS) تدير مراكز بيانات مخصصة لأحمال العمل في الذكاء الاصطناعي. نموذج العمل بسيط: شراء كميات هائلة من وحدات معالجة الرسومات Nvidia، ثم تأجير القدرة الحاسوبية للشركات التي تحتاجها.

مسار النمو مذهل. في الربع الثالث من 2025، كانت إيرادات Nebius بمعدل سنوي قدره $551 مليون. توجيهات الإدارة تتوقع أن تصل إلى $7 مليار إلى $9 مليار بحلول نهاية 2026. هذا سيمثل نموًا سنويًا بمعدل 12-16 ضعف. حتى لو حققت الشركة الحد الأدنى من ذلك النطاق، فإن السهم لديه إمكانات ارتفاع كبيرة من هنا.

Applied Digital: العقارات بالإضافة

Applied Digital(NASDAQ: APLD) هو أيضًا استثمار في مراكز البيانات، لكن بنموذج مختلف. بدلاً من تشغيل البنية التحتية مباشرة، تبني Applied Digital مرافق، ثم تؤجر المساحات للعملاء الذين يجلبون خوادمهم الخاصة.

هذا أكثر توجهًا نحو العقارات، مما يجعله أقل كثافة من حيث العمليات ولكنه أقل كفاءة رأس مال لكل دولار من الإيرادات. الميزة: عقود الإيجار لمدة 15 سنة توفر رؤية طويلة الأمد للأرباح وتقلل من عدم اليقين في الأعمال. مراكز بيانات Applied Digital تتواصل باستمرار، مما يخلق نموًا ثابتًا في الإيرادات. إنه طريقة مختلفة للمراهنة على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مع مخاطر أقل نوعًا ما من الألعاب البرمجية الخالصة ولكن مع إمكانات ارتفاع كبيرة.

الخلاصة لعام 2026

فرصة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي تمتد عبر عدة طبقات: مصنعي الرقائق، مزودي البنية التحتية السحابية، والشركات التي تبني تطبيقات المستخدم النهائي. توجد ملفات تعريف مخاطر مختلفة في كل طبقة — من هيمنة Nvidia الراسخة إلى الإمكانات المضاربة لـ SoundHound AI.

الشركات التي ستفوز في 2026 لن تكون بالضرورة الأكثر شهرة. أحيانًا تأتي أفضل العوائد من التعرف على الاتجاهات الهيكلية التي لا تزال أمامها مسافة طويلة، والمراهنة على الشركات المهيأة للاستفادة من تلك التحولات.