يتركز نهج المنصة على مبدأ بسيط: مشاركون حقيقيون، تعويض عادل، وبيانات صوتية أصلية.
بدلاً من الاعتماد على مصادر صناعية أو غير موثوقة، فإنه يعطي الأولوية للمساهمين الحقيقيين. يتم دفع أجر عادل لكل من يشارك في العمل. وكل قطعة من البيانات الصوتية تخضع للتحقق الصحيح— لضمان الجودة والشرعية عبر جميع العمليات.
هذا النموذج يتحدى النهج التقليدي في جمع البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DegenDreamer
· منذ 20 س
البيانات الحقيقية تبدو فكرة جيدة، فقط لا أعرف ما هو معيار "الأجر العادل"... هل هو مشروع موثوق أم مجرد حيلة جديدة لسرقة الحشائش
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightTrader
· 01-12 09:56
البيانات الحقيقية، العوائد الحقيقية، هذا هو الطريق الصحيح، وأخيرًا فهمت المنصات ذلك
شاهد النسخة الأصليةرد0
FarmToRiches
· 01-12 09:56
أوه، البيانات الحقيقية هذه بالتأكيد أكثر موثوقية من تلك البيانات الاصطناعية الفوضوية
شاهد النسخة الأصليةرد0
ResearchChadButBroke
· 01-12 09:55
يبدو الأمر جيدًا، أخيرًا تذكر أحدهم قيمة البيانات الحقيقية
شاهد النسخة الأصليةرد0
just_another_wallet
· 01-12 09:53
هذه هي الصورة التي يجب أن تكون عليها الويب3، وأخيرًا هناك من قام بالشيء الصحيح
شاهد النسخة الأصليةرد0
UnluckyMiner
· 01-12 09:49
تدريب البيانات الحقيقية فعلاً ضروري، لكن فكرة التعويض العادل... مجرد سماعها، المهم هو كيفية تطبيقها على أرض الواقع
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-26d7f434
· 01-12 09:40
مشاركون حقيقيون؟ أليس هذا هو الكلام البشري، كان من المفترض أن يكون هكذا منذ زمن
يتركز نهج المنصة على مبدأ بسيط: مشاركون حقيقيون، تعويض عادل، وبيانات صوتية أصلية.
بدلاً من الاعتماد على مصادر صناعية أو غير موثوقة، فإنه يعطي الأولوية للمساهمين الحقيقيين. يتم دفع أجر عادل لكل من يشارك في العمل. وكل قطعة من البيانات الصوتية تخضع للتحقق الصحيح— لضمان الجودة والشرعية عبر جميع العمليات.
هذا النموذج يتحدى النهج التقليدي في جمع البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي.