في مسار البنية التحتية لـWeb3، قضيت ثماني سنوات أتنقل وأتفاعل، وأصبحت على دراية تامة بأساليب مشاريع التخزين — سواء كانت حشو الأوراق البيضاء بالتقنيات السوداء، أو بيانات الشبكة التجريبية التي تم تزييفها، أو الحديث الفارغ عن التطبيق التجاري. لذلك، عندما ظهر مشروع Walrus فجأة، لم أُشيد به بشكل أعمى، بل حافظت على حذر. العلامات مثل حضانة Mysten Labs، وجمع 1.4 مليار دولار، وتقييم بقيمة 20 مليار دولار تبدو رائعة، لكن السؤال الحقيقي هو: هل يمكن تطبيق التقنية على أرض الواقع؟ هل يمكن أن يعمل النموذج الاقتصادي بشكل صحيح؟

استغرقت ثلاثة أسابيع لأقرأ الورقة البيضاء التقنية بالكامل، وأختبر أداء البيانات المشفرة بواسطة RedStuff، وزرت حالات تطبيق فعلية، وبدأت في تحليل نموذج الاقتصاد الرمزي من الصفر. ووجدت أن التقييمات الأحادية الجانب الموجودة في السوق سطحية جدًا — إما مدح أعمى، أو انتقاد شامل. الواقع أكثر تعقيدًا بكثير مما كنت أتوقع.

أولاً، نناقش التقنية. خط الحياة لمشاريع التخزين يعتمد على مدى واقعية وفاعلية الأداء التقني. القوة التنافسية الأساسية لـWalrus تأتي من RedStuff، وهو رمز تصحيح أخطاء ثنائي الأبعاد، وباختصار، هو ترميز رياضي يجعل تخزين البيانات أكثر كفاءة. يبدو الأمر رائعًا، لكن السؤال هو: كيف يكون أداء هذا الترميز في السيناريوهات الواقعية؟ قمت باختبار عدة مجموعات من البيانات، وكانت النتائج مزيجًا من المفاجآت وخيبات الأمل. سأفصل تفاصيل التحقق من الأداء لاحقًا، لكن يمكنني التأكيد على شيء واحد على الأقل — RedStuff ليس مجرد دعاية على الورق، بل هو تقنية قابلة للاستخدام الحقيقي.

أما بالنسبة لنموذج الاقتصاد الرمزي، فهو أيضًا يستحق دراسة عميقة. حجم التمويل لمشروع ما، وخلفيته اللامعة، كلها لا تهم إذا كان تصميم النموذج الرمزي سيئًا، فالنظام البيئي سينهار في النهاية. توزيع الرموز، فترات الإصدار، آليات التحفيز — كل هذه التفاصيل تحدد ما إذا كان المشروع يمكن أن يستمر. قمت بتحليل هذه البيانات واحدًا تلو الآخر، محاولًا تحديد نقاط الخطر.

سيتمحور التحليل التالي حول ثلاثة محاور: أولاً، مقارنة أداء ترميز RedStuff مع البيانات الحقيقية؛ ثانيًا، تقييم استدامة نموذج الاقتصاد الرمزي؛ ثالثًا، تحليل حالات التطبيق الحالية وآفاق الأعمال التجارية. ستعتمد الدراسة على بيانات الاختبار وحالات واقعية، لتقديم صورة واضحة عن المزايا الأساسية للمشروع، مع عدم إخفاء نقاط ضعفه المحتملة.