قضيت الأشهر الأربعة الماضية أعمل مع فريقي على تدريب نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على عقد من بيانات البحث والتحليل السوقي. لا يزال النموذج بحاجة إلى تحسينات وتعديلات كبيرة، لكنه بدأ يظهر وعدًا حقيقيًا.

قررت اختباره بسؤال عملي: ما هو احتمال أن يكون البيتكوين قد بلغ ذروته بالفعل ضمن دورة السوق الحالية التي تستمر 4 سنوات، بناءً على افتراضاتنا؟ زودته بمجموعة من المعلمات المحددة—مؤشرات السوق، أنماط الدورة التاريخية، مقاييس على السلسلة—وأجريت التحليل.

النتائج مثيرة للاهتمام، على الرغم من أنها أولية. هناك الكثير من التعديلات التي يتعين علينا القيام بها، لكن وجود نموذج تعلم آلي يعمل على تحليل احتمالي من هذا النوع على مجموعة بيانات تمتد لعشر سنوات يشعرنا بأننا على الطريق الصحيح. النموذج يلتقط أنماطًا كانت ستستغرق وقتًا طويلاً للتحقق منها يدويًا.

لا تزال الأيام الأولى، لكن هذا هو بالضبط نوع الأداة التي يحتاجها المتداولون والمحللون عند محاولة التنقل في دورات البيتكوين متعددة السنوات. مزيد من التحديثات مع استمرارنا في تحسين النموذج.