في موجة دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و Web3، يمثل ظهور @inference_labs خطوة حاسمة نحو بناء طبقة ثقة لذكاء اصطناعي لامركزية.



لقد ابتكرت بشكل رائد استخدام تقنية الإثبات بصفر معرفة للتحقق من استنتاجات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بإتمام الحسابات المعقدة خارج السلسلة وإنتاج نتائج موثوقة قابلة للإثبات، هذا الأسلوب يكسر احتكار خدمات السحابة التقليدية لثقة استنتاجات الذكاء الاصطناعي.

بروتوكول إثبات الاستنتاج الذي تروج له Inference Labs لا يحمي فقط معلمات النموذج وخصوصية البيانات، بل يساهم أيضًا في إنشاء أساس موثوق وقابل للتدقيق للكيانات الذكية الآلية والحسابات خارج السلسلة، وهو ذو أهمية كبيرة في مجالات حساسة من حيث الأمان مثل التمويل، والرعاية الصحية، وأنظمة اتخاذ القرار الآلي.

لقد دمج المشروع هذا البروتوكول مع العديد من الشبكات اللامركزية للذكاء الاصطناعي، وأنتج مئات الملايين من أدلة التحقق على أكبر مجموعة إثبات zkML لامركزية على مستوى العالم.

لقد ساهم في تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي من صناديق سوداء غير قابلة للتحقق إلى طبقة موثوقة يمكن فحصها علنًا، مما يمهد الطريق لنظام ذكي مستقل وموثوق على نطاق واسع في المستقبل.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت