يتم تدريب الذكاء الاصطناعي اليوم غالبًا على بيانات تاريخية ثابتة، وليس على بيانات حقيقية في الوقت الفعلي، مما يتطلب مجموعات بيانات ضخمة، وتكلفة عالية، وسرعة تقادم. @PerceptronNTWK يغير ذلك من خلال تمكين التعلم المستمر: حيث يقوم المستخدمون بحقن إشارات مباشرة، مما يحافظ على نماذج الذكاء الاصطناعي مرنة وذات صلة.