ديبسيك تكشف عن بنية الاتصالات الفائقة المقيدة بالمتعدد الأوجه للتغلب على تحديات تدريب الشبكة

لقد نشرت DeepSeek أبحاثًا رائدة تقدم بنية شبكة جديدة تسمى Hyperconnections المقيدة بالمنحنى (mHC)، مما يمثل تقدمًا هامًا في معالجة التحديات الأساسية داخل أنظمة الشبكات الفائقة الاتصال (HC) القائمة.

المشكلة: عدم استقرار التدريب وقيود التوسع

تواجه الشبكات الفائقة الاتصال التقليدية عنق زجاجة حرجًا — حيث يؤدي انهيار خصائص تعيين الهوية أثناء التدريب إلى عدم استقرار واسع النطاق ويقيد بشكل كبير قدرة النظام على التوسع. تتراكم هذه الاضطرابات مع زيادة حجم النماذج، مما يخلق تدهورًا في الأداء يحد من التطبيقات العملية في تطوير النماذج الأساسية.

الحل: القيود المستندة إلى المنحنى

يتعامل الهيكل المبتكر mHC مع هذا التحدي من خلال نهج متطور: يعيد رسم مساحة الاتصال المتبقي لـ HC على هندسة منحنية مقيدة. من خلال فرض قيود المنحنى على طوبولوجيا hyperconnection، يعيد الهيكل بنجاح ويحتفظ بخصائص تعيين الهوية طوال عملية التدريب. يتم تكامل هذا الابتكار الهيكلي مع تحسينات صارمة للبنية التحتية، مما يضمن الصلاحية النظرية والكفاءة الحسابية.

إنجازات الأداء وزيادات التوسع

تتحدث النتائج بصوت عالٍ — يوفر mHC تحسينات كبيرة في الأداء مقارنةً بالشبكات الفائقة الاتصال القياسية، مع إظهار خصائص توسع متفوقة. يثبت الهيكل قدرته على الحفاظ على الاستقرار حتى مع زيادة تعقيد النموذج وحجمه، مما يفتح آفاقًا جديدة لنماذج الأساس من الجيل القادم.

المساهمة الأكاديمية والتداعيات المستقبلية

يقود البحث، الذي قام به المؤلفون الأوائل زيندا شي، ويكسوان وي، وهووانقي كاو جنبًا إلى جنب مع وينفينغ ليانغ، mHC كامتداد عملي وقابل للتكيف لإطارات HC الحالية. من خلال وضع مبادئ أوضح لتصميم الهيكل الطوبولوجي عبر القيود المستندة إلى المنحنى، توفر هذه الدراسة أساسًا قويًا لفهم كيف يمكن للنماذج المستقبلية تحقيق استقرار وكفاءة أكبر. تتوقع DeepSeek أن توجه هذه الرؤى تطور هياكل النماذج الأساسية نحو أنظمة أكثر متانة وقابلية للتوسع.