ظهور Inference Labs غير مفاهيمنا حول موثوقية الذكاء الاصطناعي وقابليته للتحقق.

في ظل تزايد دمج الذكاء الاصطناعي اللامركزي و Web3، لا تزال دقة وموثوقية مخرجات معظم النماذج يصعب التحقق منها بشكل مستقل.

@inference_labs اقترحت حل Proof of Inference لمعالجة هذه المشكلة، وهو بروتوكول تشفير يعتمد على إثبات المعرفة الصفرية للتحقق من صحة عملية الاستنتاج ونتائج الذكاء الاصطناعي، مع حماية المعلومات الخاصة بالنموذج من التسرب.

يتيح هذا الآلية للذكاء الاصطناعي أن يبقى فعالًا وسريًا خارج السلسلة، لكن إثبات zk الناتج يمكن التحقق منه علنًا على السلسلة، وهو أمر مهم بشكل خاص في المجالات المالية والشركات والامتثال.

أنشأت Inference Labs واحدة من أكبر تجمعات إثبات zkML اللامركزية في العالم، حيث تم إنتاج مئات الملايين من الإثباتات في العديد من الأنظمة البيئية، ووقعت شراكات استراتيجية مع بروتوكولات مثل EigenLayer و Bittensor.

هذه التقنيات والتعاونات البيئية تجعل من الذكاء الاصطناعي الموثوق به حقيقة قابلة للقياس، مما يعزز تطبيق الذكاء الذكي الموثوق في Web3.