عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في المشاركة في تحديد الأسعار، وتقييم المخاطر، وتنفيذ الاستراتيجيات، فإن نقص آلية التحقق يتحول مباشرة إلى مخاطر نظامية.
فكرة تصميم @inference_labs هي إدخال طبقة تحقق مستقلة فوق النموذج، مما يسمح بفحص نتائج الاستنتاج المختلفة، والتأكد من الاتساق، وتتبع المسؤولية.
البروتوكول نفسه لا يراهن على نموذج واحد معين، بل يخدم نماذج متعددة وسيناريوهات تطبيق متنوعة.
هذا يجعله أشبه بطبقة ثقة وسيطة لعصر الذكاء الاصطناعي، ويوفر أساس أمني طويل الأمد وقابل للتوسع لـ DeFi، والوكيل الآلي، والعقود المعقدة.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في المشاركة في تحديد الأسعار، وتقييم المخاطر، وتنفيذ الاستراتيجيات، فإن نقص آلية التحقق يتحول مباشرة إلى مخاطر نظامية.
فكرة تصميم @inference_labs هي إدخال طبقة تحقق مستقلة فوق النموذج، مما يسمح بفحص نتائج الاستنتاج المختلفة، والتأكد من الاتساق، وتتبع المسؤولية.
البروتوكول نفسه لا يراهن على نموذج واحد معين، بل يخدم نماذج متعددة وسيناريوهات تطبيق متنوعة.
هذا يجعله أشبه بطبقة ثقة وسيطة لعصر الذكاء الاصطناعي، ويوفر أساس أمني طويل الأمد وقابل للتوسع لـ DeFi، والوكيل الآلي، والعقود المعقدة.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX