Aeva Atlas يعيد تعريف LIDAR السيارات: مغير قواعد اللعبة لسلامة القيادة الذاتية

كشفت شركة Aeva عن Atlas، مما يمثل علامة فارقة كأول مستشعر ليدار رباعي الأبعاد جاهز للإنتاج ومصمم وفق معايير السيارات. هذا الجهاز الثوري يمثل خطوة حاسمة نحو جعل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والمركبات الذاتية القيادة أكثر أمانًا وذكاءً عبر ظروف القيادة المختلفة.

بنية السيليكون الثورية تدعم الإدراك من الجيل التالي

في قلب Atlas يكمن نهج ابتكاري مزدوج يجمع بين اثنين من الاختراقات الحصرية في السيليكون. وحدة CoreVision Lidar-on-Chip تدمج المرسل، والكاشف، والمعالجة البصرية في تصميم مدمج يعتمد على الفوتونيات السيليكونية، مما يلغي البنية التحتية المعقدة للألياف البصرية التي تتطلبها المستشعرات التقليدية. ويكمل ذلك معالج X1 System-on-Chip، وهو معالج ليدار FMCW مختلط الإشارة يدمج جمع البيانات، ومعالجة سحابة النقاط، وعمليات المسح في رقاقة واحدة موثوقة مع قدرات السلامة الوظيفية للسيارات والأمن السيبراني المدمجة.

الكفاءة تلتقي بالعملية

الإنجازات الهندسية مذهلة: يعمل Atlas بحجم أقل بنسبة 70% من الأجيال السابقة مع استهلاك طاقة يساوي ربع الطاقة فقط. هذا الانخفاض الكبير في الحجم واستهلاك الطاقة يلغي الحاجة إلى أنظمة تبريد نشطة، ويفتح إمكانيات تركيب جديدة — من خلف الزجاج الأمامي إلى أسطح السقف والمصد الأمامي. مثل هذه المرونة تبسط تكامل المركبة للمصنعين الذين يسعون لحلول ذاتية القيادة متنوعة.

أداء FMCW فائق في الظروف الواقعية

تمكن تقنية ليدار رباعي الأبعاد من الكشف عن السرعة الفورية إلى جانب تحديد الموقع المكاني، وهي قدرة تعزز بشكل أساسي تمييز الأجسام. يحقق Atlas مدى كشف أقصى يبلغ 500 متر مع تحسين أداء الكشف بنسبة 25% للأهداف ذات الانعكاسية المنخفضة — وهو أمر حاسم لتحديد العقبات في ظروف الرؤية الصعبة.

والمهم أيضًا: يقاوم المستشعر التداخل من أشعة الشمس المباشرة، وإشارات الليدار المنافسة، والأسطح العاكسة مثل لافتات الطرق. تمثل هذه المناعة لمصادر الضوضاء البيئية ميزة حقيقية للقيادة الذاتية بسرعة الطرق السريعة حيث تكون الوضوح أمرًا بالغ الأهمية.

منصة برمجيات الإدراك الذكي

يدمج Aeva Atlas خوارزميات الإدراك المدفوعة بالتعلم الآلي التي تستفيد من البعد السرعة الفريد في ليدار رباعي الأبعاد. ميزة Ultra Resolution من Aeva تقدم صورًا بجودة الكاميرا مع تفاصيل تفوق 20 مرة تلك الخاصة بالمستشعرات ثلاثية الأبعاد التقليدية. بالإضافة إلى جودة الصورة، تتعامل بنية البرمجيات مع تتبع الأجسام الديناميكية على مدى ضعف النطاق، وتصنيف المشاة بمزيد من الاعتمادية، وتحديد موقع المركبة في الوقت الحقيقي باستخدام ست درجات من الحرية، وتقسيم المشهد الدلالي، وكشف المخاطر للعقبات على الطريق.

الجدول الزمني والصناعة والتوافر

من المتوقع أن تبدأ المركبات الإنتاجية المجهزة بـ Aeva Atlas في عام 2025، مع وصول عينات إلى بعض الشركات المصنعة للسيارات ومشغلي التنقل قبل ذلك. تعالج التقنية تحديات القيادة الذاتية التي كانت غير قابلة للحل سابقًا، خاصة عند سرعات الطرق السريعة حيث تقترب هامش الخطأ من الصفر.

تشير منصة Atlas إلى زخم صناعي متجه نحو FMCW ليدار كحل استشعار أساسي للجيل القادم من السيارات الذاتية القيادة، حيث تجمع بين أحجام مدمجة وأداء أمان متفوق وقابلية التصنيع.