اختبار الذكاء الاصطناعي يحصل على إجابته: شركة RagaAI، التي أسسها مسؤول سابق في Nvidia، تحصل على 4.7 مليون دولار لأتمتة مراقبة الجودة

مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، ظهرت فجوة حاسمة—معظم الشركات تفتقر إلى البنية التحتية لاختبار والتحقق بشكل موثوق من أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قبل النشر. رجاAI، شركة ناشئة في وضعية التخفي أسسها جاوراف أغاروال، تتصدى مباشرة لهذه المشكلة وقد حصلت للتو على تمويل أولي بقيمة 4.7 مليون دولار لتوسيع الحل.

الرؤية التأسيسية

يأتي أغاروال بخبرة قوية. بعد فترات عمل في تكساس إنسترومنتس، منصة التنقل Ola، وقوة الحوسبة NVIDIA، شهد عن كثب عواقب الاختبارات غير الكافية للذكاء الاصطناعي. في NVIDIA، رأى كيف تتسلسل الأعطال التي يمكن تجنبها عبر أنظمة الإنتاج. هذا التجربة صاغت مهمته: بناء منصة تؤتمت التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي من البداية للنهاية.

لماذا تهم رجاAI الآن

الوقت السوقي مناسب جدًا. مع نماذج اللغة الكبيرة، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية التي تعيد تشكيل قطاعات كاملة، أصبح ضمان سلامة وموثوقية الذكاء الاصطناعي أمرًا غير قابل للتفاوض. تواجه فرق الذكاء الاصطناعي مشكلتين هيكليتين اليوم:

1. نقص المواهب: المهندسون المتخصصون في الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم اختبار وتصحيح النماذج بشكل شامل قليلون. الاختبار اليدوي لا يمكن أن يتوسع.
2. تعرض للمخاطر: الثغرات الأمنية، انحراف البيانات، تحيز النماذج، والهجمات العدائية تتسرب بشكل روتيني إلى الإنتاج—كل حادث يحمل تكاليف مالية وسمعة هائلة.

منصة رجاAI تعالج كلا الأمرين من خلال أتمتة ما كان سيستغرق شهورًا من العمل اليدوي.

كيف تعمل المنصة

في جوهرها، توجد رجاAI دي إن إيه، محرك اختبار قائم على نماذج الأساس يكتشف ويشخص ويصلح مشكلات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل. تدير المنصة أكثر من 300 اختبار مميز وتعالج البيانات متعددة الوسائط—نماذج اللغة الكبيرة، الصور، الفيديوهات، ثلاثية الأبعاد، الصوت، معالجة اللغة الطبيعية، والبيانات المنظمة.

تُظهر عمليات النشر المبكرة تأثيرًا في العالم الحقيقي: استخدم عميل في التجارة الإلكترونية رجاAI لتحديد وإزالة الهلوسات في روبوت دعم العملاء المدرب على كتالوجات المنتجات. واستفاد مصنع سيارات من قدرات المحاكاة التوليدية للمنصة لاختبار كشف المركبات في ظروف إضاءة صعبة، مما حسن بشكل كبير من أداء السلامة.

التحسينات في الكفاءة ملحوظة—تدعي رجاAI أنها تقلل من مخاطر النشر بنسبة 90% مع تسريع دورات التطوير بمقدار 3 أضعاف.

خطة الاستثمار والنمو

قاد جولة التمويل شركة Pi Ventures، وانضم إليها كل من Anorak Ventures، TenOneTen Ventures، Arka Ventures، Mana Ventures، وExfinity Venture Partners. ستوجه رأس المال نحو البحث والتطوير، توسيع الفريق، ومبادرات الوصول إلى السوق.

فرصة السوق هائلة. تشير الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى $2 تريليون دولار بحلول 2030—وتضع رجاAI نفسها لالتقاط الحصة المقدرة بأكثر من $500 مليار دولار المخصصة للبنية التحتية للأمان، الاختبار، والموثوقية.

وفيما يخص الثقة، تحمل رجاAI شهادات SOC2 نوع II، ISO 27001، HIPAA، GDPR، و CCPA. تعمل المنصة على سحابات خاصة بالعملاء أو على البنية التحتية المحلية، مع إبقاء البيانات تحت السيطرة الكاملة للعميل—وهو متطلب حاسم لنشر المؤسسات.

متاحة عبر واجهة مستخدم وواجهة بايثون، تستهدف رجاAI علماء البيانات والمهندسين في تعلم الآلة الذين يحتاجون إلى اختبار من الدرجة الإنتاجية دون الاعتماد فقط على الخبرة اليدوية المتخصصة.