نيفيديا تعيد تعريف الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: غريس بلاكويل DGX سوبر بود تصل إلى حدود تريليون معلمة

عصر جديد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي

قدمت NVIDIA تحولًا جوهريًا في بنية الذكاء الاصطناعي مع إطلاق DGX SuperPOD المدعوم بواسطة Grace Blackwell Superchips. تتناول هذه المنصة من الجيل التالي التحدي الأكثر طلبًا الذي يواجه تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم: كيفية معالجة ونشر نماذج تريليونات المعلمات بكفاءة على نطاق الإنتاج مع أدنى قدر من الانقطاع.

الحجم مذهل. يمكن لتكوين DGX SuperPOD واحد دمج 576 من وحدات معالجة الرسومات Blackwell في بيئة حوسبة موحدة، مما يوفر أداء ذكاء اصطناعي قدره 11.5 إكسافلوبس بدقة FP4 مع الحفاظ على 240 تيرابايت من الذاكرة السريعة. يمثل هذا قفزة حاسمة في القدرة — بسرعة استنتاج تصل إلى 30 ضعفًا مقارنة بجيل H100 السابق من NVIDIA.

العمارة التي تدعم ذكاء الغد

ما يميز هذا الابتكار من NVIDIA ليس الأداء الخام فحسب، بل أناقة الهندسة المعمارية أيضًا. يجمع كل نظام DGX GB200 بين 36 وحدة معالجة رسومات Blackwell مع 36 وحدة معالجة مركزية Grace، متصلة عبر تقنية NVLink من الجيل الخامس. النتيجة هي تصميم على مستوى الرفوف يحل مشكلة عنق الزجاجة في عرض النطاق الترددي التي كانت تؤرق الحواسيب الفائقة من الجيل السابق.

يحقق DGX SuperPOD الجديد عرض نطاق ترددي قدره 1,800 جيجابايت في الثانية لكل وحدة معالجة رسومات — من خلال نسيج حوسبة موحد يدمج DPU NVIDIA BlueField-3 والنطاق الترددي InfiniBand Quantum-X800 القادم. توفر قدرة الحوسبة الموزعة في الشبكة 14.4 تيرافلوبس من القوة الحاسوبية، وهو تحسين بمقدار 4 مرات عن جيل DGX SuperPOD السابق.

هذا مبرد بالسائل ومصنع بشكل كامل، ومصمم خصيصًا لنشر مراكز البيانات. يتم شحن كل DGX SuperPOD مجمعًا بالكامل، ومجهزًا بالكابلات، ومختبرًا — مما يحول بناء بنية الذكاء الاصطناعي من شهور إلى أسابيع.

الاستمرارية كمزية تنافسية

دمجت NVIDIA الذكاء في هذا DGX SuperPOD بشكل لا يتوفر في الحواسيب الفائقة التقليدية. يراقب المنصة بشكل مستمر آلاف المعلمات من الأجهزة والبرمجيات في آن واحد، باستخدام خوارزميات تنبئية لتحديد ومنع الأعطال قبل وقوعها.

إذا اكتشف النظام تدهور المكونات، فإنه ينشط تلقائيًا القدرة الاحتياطية للحفاظ على استمرارية العمل. يمكن جدولة الصيانة الروتينية حول فترات الحوسبة، وتستأنف الوظائف المقطوعة تلقائيًا — كل ذلك بدون تدخل بشري. بالنسبة للفرق التي تدرب نماذج تريليونات المعلمات، تترجم هذه القدرة على الإدارة التنبئية مباشرة إلى توفير التكاليف وتسريع وقت الوصول إلى السوق.

التوسع خارج الرفوف المفردة

يتمدد الهيكل القابل للتوسعة من NVIDIA DGX SuperPOD أفقيًا. يربط ثمانية أنظمة عبر InfiniBand Quantum لإنشاء مساحات ذاكرة مشتركة عبر مئات وحدات معالجة الرسومات. تتيح هذه الطريقة للمؤسسات ومؤسسات البحث بناء مراكز تميز في الذكاء الاصطناعي تخدم فرق المطورين الكبيرة التي تدير أعباء عمل متوازية في آن واحد.

كما قدمت NVIDIA نظام DGX B200 للمؤسسات التي تتطلب تكوينات مبردة بالهواء ورفوف تقليدية. يحتوي كل واحد على ثمانية وحدات معالجة رسومات Blackwell مع معالجات Intel Xeon من الجيل الخامس، ويقدم أداء ذكاء اصطناعي قدره 144 بيتافلوبس وذاكرة GPU بسعة 1.4 تيرابايت — مما يتيح استنتاجًا في الوقت الحقيقي أسرع بمقدار 15 مرة لتطبيقات تريليونات المعلمات.

البرمجيات والخبرة تغلق الحلقة

لا تضمن الأجهزة وحدها نجاح الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. تقترن NVIDIA بكل DGX SuperPOD مع مجموعة برمجيات AI Enterprise، التي تتضمن نماذج أساسية مدربة مسبقًا، وأطر تطوير، وهندسة microservices الجديدة NIM لنشر مبسط.

يدعم خبراء NVIDIA المعتمدون والشركاء المعتمدون العملاء من مرحلة النشر الأولية وحتى مراحل التحسين، لضمان ترجمة القدرات إلى قيمة تجارية فعلية. تتناول هذه المقاربة الشاملة فجوة الخبرة التي تواجهها العديد من المؤسسات عند نشر بنية فائقة الحوسبة على نطاق واسع.

ماذا يعني هذا لتطوير الذكاء الاصطناعي

قال Jensen Huang، مؤسس NVIDIA والرئيس التنفيذي، ببساطة: “حواسيب NVIDIA DGX للذكاء الاصطناعي هي مصانع الثورة الصناعية للذكاء الاصطناعي.” يمد DGX SuperPOD المدعوم بـ Grace Blackwell تلك الرؤية — مما ي democratizes الوصول إلى تدريب واستنتاج نماذج تريليونات المعلمات على مستوى البنية التحتية.

من المتوقع توفر كل من DGX SuperPOD مع أنظمة DGX GB200 ومنصة DGX B200 طوال عام 2024 عبر شبكة شركاء NVIDIA العالمية، مما يضع هذه الجيل من الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي كأساس للموجة القادمة من التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر الصناعات.