الذكاء الاصطناعي على السلسلة يمر بتحول في الدور، من أداة مساعدة إلى مشاركة مباشرة في اتخاذ القرارات.

خلال هذه العملية، يتغير الاستنتاج القابل للتحقق من مثالية تقنية إلى حاجة على مستوى البنية التحتية، وتقف @inference_labs عند نقطة التحول هذه.

من خلال ربط نتائج الاستنتاج بالأدلة القابلة للتحقق، تحاول Inference Labs جعل الأنظمة على السلسلة لا تقتصر على استدعاء الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمكنها أيضًا الحكم على مدى موثوقية النتائج.

هذه القدرة مهمة بشكل خاص في مجالات السوق الآلي، وإدارة المخاطر، والتحكيم، والحوكمة.

إذا كانت أنظمة DeFi والحكم الذاتي في المستقبل تعتمد بشكل عميق على الذكاء الاصطناعي، فإن القيمة التي تحددها ليست فقط قدرات النماذج، بل من يستطيع تقديم أساس استنتاجي قابل للتحقق ومسؤول.

من هذا المنظور، قد يكون معنى Inference Labs أعمق بكثير مما يفهمه السوق حاليًا.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX