تُظهر خطة تقنية Perceptron مسارًا عمليًا للتطوير. بدءًا من الأدوات الأساسية، والتدرج تدريجيًا إلى طبقة البنية التحتية ذات القدرة على التكيف، يتيح هذا التصور المرحلي تحسين سلوك التطبيقات اللامركزية بشكل مستمر. المفتاح هو أن كل مرحلة تستهدف الاحتياجات الفعلية للتطبيقات، مع الابتعاد عن الضجيج النظري فقط. في هذه العملية، لم يعد دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وبيئة Web3 يقتصر على الورق — بل من خلال ابتكارات ملموسة في البنية التحتية، أصبح التفاعل بينهما يولد تأثيرات تنسيقية حقيقية. هذا النهج التصاعدي، المدفوع بالعملية العملية، مقارنة بالمشاريع التي تظل سطحية، هو بالفعل أكثر جدارة بالاهتمام.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MEVHunterZhang
· منذ 9 س
ها، أخيرًا رأيت فريقًا لا يكتفي فقط بالمدح، فإن نهج Perceptron الذي يتدرج من الأدوات إلى البنية التحتية فعلاً لديه شيء ما
لكن هل يمكن أن ينجح هذا النهج القائم على التطبيق العملي؟ الأمر يعتمد على التنفيذ لاحقًا...
هناك العديد من المشاريع التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 وتفشل، فمن النادر أن يفكر أحد بجدية في بناء البنية التحتية
شاهد النسخة الأصليةرد0
CoffeeNFTs
· منذ 9 س
ها، أخيرًا رأيت مشروعًا ليس مجرد هواء، هذا الإيقاع فعلاً ثابت
على عكس تلك المشاريع التي تروج يوميًا لـ AI+Web3، كلها عروض تقديمية وأحلام. أنا أرى أن طريقة Perceptron من الأدوات إلى البنية التحتية جيدة جدًا، خطوة خطوة أفضل من أن أبدأ وأقول إنني سأغير العالم
هل فعلاً نادر جدًا وجود مشاريع قابلة للتنفيذ بهذا الشكل؟
كان من المفترض أن يتم دمج AI و blockchain بهذه الطريقة منذ زمن، لا تتحدث دائمًا عن الورق فقط. أتوقع أن يكون لديهم اتجاهات تطوير مستقبلية جيدة
هذه هي الشعور الذي أريد أن أستثمر فيه، وجود تقدم فعلي وليس مجرد سرد قصص
شاهد النسخة الأصليةرد0
JustHodlIt
· منذ 9 س
أخيرًا رأينا مشروعًا لا يتفاخر، إنه فعلاً يعمل على البنية التحتية، هذا هو الطريق الحقيقي
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockBargainHunter
· منذ 10 س
هذه هي الفرق التي تعمل بالفعل، على عكس بعض الفرق التي تمول نفسها يومياً من خلال عروض تقديمية.
تُظهر خطة تقنية Perceptron مسارًا عمليًا للتطوير. بدءًا من الأدوات الأساسية، والتدرج تدريجيًا إلى طبقة البنية التحتية ذات القدرة على التكيف، يتيح هذا التصور المرحلي تحسين سلوك التطبيقات اللامركزية بشكل مستمر. المفتاح هو أن كل مرحلة تستهدف الاحتياجات الفعلية للتطبيقات، مع الابتعاد عن الضجيج النظري فقط. في هذه العملية، لم يعد دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وبيئة Web3 يقتصر على الورق — بل من خلال ابتكارات ملموسة في البنية التحتية، أصبح التفاعل بينهما يولد تأثيرات تنسيقية حقيقية. هذا النهج التصاعدي، المدفوع بالعملية العملية، مقارنة بالمشاريع التي تظل سطحية، هو بالفعل أكثر جدارة بالاهتمام.