كنت أتابع مشاريع APRO مؤخرا، وكلما بحثت أكثر، شعرت أن الأمر ليس بسيطا.
ليس لأنني قلق من أن يحدث خطأ ما، بل لأنني اكتشفت مدى أهمية الأمر. على السطح، "أليس مجرد نسخة مطورة من الأوراكل"، بل في الواقع ما تفعله هو تحديد نتيجة الجولة القادمة من السوق - لتركيب "نظام مصادقة بيانات حقيقي" لعالم البلوك تشين بأكمله.
فكر في شكل البلوك تشين الآن: إنه حكم محايد تماما لا يستطيع رؤية أي شيء. ما بداخل السلسلة محكم، ولا توجد ثغرات في تنفيذ الكود، لكنه لا يعرف ما يحدث خارج السلسلة. هل ارتفعت أسعار النفط؟ هل تغير الوضع الدولي؟ هل أصولك معرضا للخطر؟ كل شيء عبارة عن صناديق سوداء له.
في هذا الوقت، يحتاج شخص ما إلى التصرف ك "ضابط استخبارات" ويخبرها عن العالم الخارجي. لكن الآن معظم مزودي خدمات الأوراكل أصبحوا مثل "وسطاء"، يلتقطون البيانات من بعض المواقع ويغذونها مباشرة إلى البروتوكول الذي يدير تدفق مليارات الأموال. بمجرد أن يتقلب السوق بشكل عنيف، تظهر تبعات هذه الممارسة - إما أن تتأخر البيانات أو يتم إعطاء سعر خاطئ، مما يؤدي إلى سلسلة من التصفيات.
أبرو يريد أن يذهب في الاتجاه الآخر. لا يقصد أن يكون وسيطا، بل يريد أن يصبح معقدا من "خدمات الاستخبارات + مؤسسات التحكيم".
ما هو الفارق؟ تضع مجموعة من الآليات التي تبدو محددة جدا:
مرحلة جمع وتحليل البيانات خارج السلسلة: ليست مصدر بيانات واحد. دمج تبادلات متعددة وقنوات معلومات للتحقق المتقاطع وتحديد الشذوذات من خلال نماذج الذكاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إذا انخفض سعر منصة صغيرة فجأة، يقوم النظام فورا بالتحقق من السوق الرئيسية لتحديد ما إذا كان هذا تذبذبا حقيقيا أم تشوها في البيانات.
الجوهر وراء هذا المنطق هو أن جودة البيانات تحدد استقرار سوق العملات الرقمية بأكمله. ما يجب على APRO فعله هو ترقية القواعد في هذا الرابط بالكامل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ImpermanentSage
· منذ 10 س
يبدو أن الهدف هو أن تكون "مراقب الجودة" في نظام البيانات التنبئية، وهذه الفكرة فعلاً مثيرة للاهتمام
انتظر، هل يمكن لنظام التحقق المتقاطع من البيانات متعددة المصادر حقًا أن يمنع التلاعب؟ لدي شكوك
إذا كان بإمكانه حقًا حل مشكلة تأخير البيانات، فذلك سيغير قواعد اللعبة بالفعل
اعتماد الذكاء الاصطناعي للتعرف على الشذوذ؟ هذا يتطلب نماذج قوية جدًا لتغامر بمليارات من الأموال عليها
أشعر أن APRO يحاول إعادة تعريف آلية الثقة في البيانات خارج السلسلة
هل ستصبح هذه الآلية بعد إطلاقها عائقًا مركزيًا جديدًا؟
أنا أحب فكرة تجميع البيانات من بورصات متعددة، على الأقل ليست ضعيفة كما هو الحال الآن
شاهد النسخة الأصليةرد0
ProbablyNothing
· منذ 10 س
واو، شعرت جدًا بقضية التلاعب بالبيانات التي تؤدي إلى عمليات الإغلاق المفاجئ، كان من المفترض أن يتعامل أحد مع هذا الأمر منذ زمن.
انتظر، هل يمكن حقًا تطبيق هذه المنطقية؟ أشعر أنها تبدو جميلة جدًا على الورق.
بصراحة، الآن أوامر البيانات (الـ oracles) فعلاً تشبه الوسطاء، عندما تتدهور البيانات، تتغير السوق بشكل فوضوي.
لكن APRO، هل هو مشروع آخر "مفهوم أكبر من الواقع"...
هذا هو الشيء الذي يحتاجه فعلاً في DeFi، مصدر بيانات موثوق.
التحقق المتقاطع بين العديد من البورصات يبدو جيدًا، لكني أخشى أن يكون التكاليف مرتفعة جدًا وفي النهاية يُضطر إلى تقليل الجودة.
هل قام أحد بدراسة عميقة لنموذج اقتصاد APRO؟ أعتقد أن هذا هو المفتاح لنجاحه أو فشله.
وبصراحة، إذا تم حل مشكلة البيانات، فسيغير قواعد اللعبة حقًا.
فكرة التحقق المتقاطع باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الشذوذ جيدة، لكن من سيشرف على هذه النظام؟
أشعر أننا قد نُستغل مرة أخرى...
هل يتطلب الأمر قسم استخبارات ومؤسسة تحكيم؟ يبدو أن السلطة ستكون كبيرة جدًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ConsensusDissenter
· منذ 10 س
يبدو أن الأمر ممتع حقًا، لكن هل يمكن حقًا التمييز بين الأشياء بعد كل هذه السنوات من فخاخ العقود الذكية؟
---
هل تعدد مصادر البيانات دائمًا موثوقًا، أم أن الأمر في النهاية مجرد تاجر وسطاء يرتدي قناعًا مختلفًا؟
---
التحقق المتقاطع باستخدام الذكاء الاصطناعي يبدو رائعًا، لكن في حالات التقلبات الشديدة في السوق، لا أحد يستطيع إنقاذ الجميع
---
أتفق مع وجهة نظرك، حاليًا معظم العقود الذكية تعتبر قاتلة لرفع الرافعة المالية للسوق
---
هل يعتمد الأمر في النهاية على نزاهة مشغلي العقد الذكي؟ أليس هذا هو المشكلة القديمة نفسها؟
---
هناك شيء ما، لكن هل يمكن حقًا تجنب مخاطر الانفجار المالي؟ هذا يعتمد على كيفية تصميم آلية التحفيز لاحقًا
---
أنا أتفق مع هذا المنطق، على السلسلة تحتاج إلى بيانات حقيقية، لكن كيف يتم تطبيق ذلك؟
---
هناك شخص آخر يحاول قلب موازين العقود الذكية، السوق لم يعد يفتقر إلى الأفكار بعد الآن
---
إذا تمكن حقًا من تنفيذ "التحكيم"، فسيقلل ذلك من نصف حالات التسوية في سوق العملات الرقمية
---
أشعر أن الأمر في جوهره يتعلق بالثقة، تعدد المصادر لا يغير هذا الجوهر
شاهد النسخة الأصليةرد0
SandwichTrader
· منذ 10 س
صدقوني، إذا استطاع APRO حل مشكلة البيانات الذكية بشكل كامل، فسيغير قواعد اللعبة حقًا.
لقد رأينا الكثير من حالات الانفجار الناتجة عن تأخير البيانات، فمن يتحمل المسؤولية؟
لكن، بالمقابل، تبدو هذه الآلية جيدة، لكن الأهم هو أداؤها الحقيقي عند التشغيل، فالتخطيط النظري بدون تطبيق لا فائدة منه.
بصراحة، أنا أحب فكرة التحقق المتبادل من البيانات متعددة المصادر، أخيرًا تذكر أحدهم أن الانفجار السابق كان مبالغًا فيه.
لا أريد المديح المفرط، فقط أريد أن أرى مدى قدرة النظام على تحمل حجم حركة المرور، فهذا هو معيار الاختبار الحقيقي.
إذا استطاع APRO أن ينجح في هذا الأمر، فسيشعر أولئك الذين يستفيدون الآن من فرق السعر بين الوسطاء بالقلق، هاها.
جودة البيانات فعلاً مشكلة أساسية، لماذا لم يهتم أحد بذلك بجدية من قبل؟
هذا المشروع لديه إمكانيات، لكن لا بد من المراقبة، ولا تتسرع في إصدار الأحكام.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWizard
· منذ 10 س
في الواقع... إذا كانت جودة البيانات فعلاً تحدد استقرار السوق بمستويات ذات دلالة إحصائية، ألن تنهار فرضية APRO تمامًا بمجرد أن تؤدي تقلبات التنظيم إلى ذلك؟ فقط أقول، من الناحية التجريبية، تفشل معظم ترقية الأوراكل لأنها لا تزال تعتمد بشكل أساسي على طبقات البنية التحتية البشرية. على عكس الاعتقاد السائد، التحقق من المصادر المتعددة لا يحل ذلك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiPlaybook
· منذ 10 س
وفقًا لبيانات السلسلة، فإن معدل فشل طبقة التنبؤات بالفعل يتراوح بين 8-12٪، وإذا تمكنت APRO حقًا من تنفيذ التحقق المتقاطع متعدد المصادر بشكل جيد، فقد تكون الأمور كبيرة. لكن المشكلة هي — لماذا لم يتم حل هذا الأمر من قبل من قبل العديد من منظمات التنبؤات؟ ببساطة، الأمر يعود إلى مشكلة آلية الحوافز.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVSandwichMaker
· منذ 10 س
يبدو أن APRO يريد أن يكون "الحكم الحقيقي"، لكنني لا أزال أشعر بالحزن على الإخوة الذين تم تصفيتهم
هل أصبح المصدر البيانات أكثر موثوقية حقًا مع زيادة المصادر؟ كيف يبدو الأمر دائمًا محظوظًا نوعًا ما
آلية APRO تبدو جيدة، لكن الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت ستتمكن من الصمود أمام السوق المتطرفة بعد الإطلاق
لو كنت مكانهم، بدلاً من دراسة كيفية جعل APRO منصة التنبؤ، لأسأل لماذا تتعطل هذه المنصات دائمًا الآن
يبدو أن جميع المشاريع تقول إنها ليست وسيطًا، لكن في النهاية، نفس الأسلوب دائمًا
إذا كان هذا النظام يمكنه حقًا حل مشكلة تأخير البيانات، فسيغير قواعد اللعبة حقًا
كنت أتابع مشاريع APRO مؤخرا، وكلما بحثت أكثر، شعرت أن الأمر ليس بسيطا.
ليس لأنني قلق من أن يحدث خطأ ما، بل لأنني اكتشفت مدى أهمية الأمر. على السطح، "أليس مجرد نسخة مطورة من الأوراكل"، بل في الواقع ما تفعله هو تحديد نتيجة الجولة القادمة من السوق - لتركيب "نظام مصادقة بيانات حقيقي" لعالم البلوك تشين بأكمله.
فكر في شكل البلوك تشين الآن: إنه حكم محايد تماما لا يستطيع رؤية أي شيء. ما بداخل السلسلة محكم، ولا توجد ثغرات في تنفيذ الكود، لكنه لا يعرف ما يحدث خارج السلسلة. هل ارتفعت أسعار النفط؟ هل تغير الوضع الدولي؟ هل أصولك معرضا للخطر؟ كل شيء عبارة عن صناديق سوداء له.
في هذا الوقت، يحتاج شخص ما إلى التصرف ك "ضابط استخبارات" ويخبرها عن العالم الخارجي. لكن الآن معظم مزودي خدمات الأوراكل أصبحوا مثل "وسطاء"، يلتقطون البيانات من بعض المواقع ويغذونها مباشرة إلى البروتوكول الذي يدير تدفق مليارات الأموال. بمجرد أن يتقلب السوق بشكل عنيف، تظهر تبعات هذه الممارسة - إما أن تتأخر البيانات أو يتم إعطاء سعر خاطئ، مما يؤدي إلى سلسلة من التصفيات.
أبرو يريد أن يذهب في الاتجاه الآخر. لا يقصد أن يكون وسيطا، بل يريد أن يصبح معقدا من "خدمات الاستخبارات + مؤسسات التحكيم".
ما هو الفارق؟ تضع مجموعة من الآليات التي تبدو محددة جدا:
مرحلة جمع وتحليل البيانات خارج السلسلة: ليست مصدر بيانات واحد. دمج تبادلات متعددة وقنوات معلومات للتحقق المتقاطع وتحديد الشذوذات من خلال نماذج الذكاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إذا انخفض سعر منصة صغيرة فجأة، يقوم النظام فورا بالتحقق من السوق الرئيسية لتحديد ما إذا كان هذا تذبذبا حقيقيا أم تشوها في البيانات.
الجوهر وراء هذا المنطق هو أن جودة البيانات تحدد استقرار سوق العملات الرقمية بأكمله. ما يجب على APRO فعله هو ترقية القواعد في هذا الرابط بالكامل.