Qwen-Image-Layered أعادت كتابة طريقة معالجة الصور بشكل جذري.
جلبت هذه الخطة الجديدة العديد من التحديثات القاتلة: - دعم طبقات RGBA الأصلية، وداعًا لمختلف قيود التركيب التقليدي للصور - تعريف الهيكل الذكي القائم على Prompt، مدفوعًا باللغة الطبيعية لتفكيك الصور - عمق طبقات غير محدود من الناحية النظرية، يمكنك جعلها معقدة كما تريد
هذا ليس مجرد تراكم للمعايير التقنية. يمكن رؤية الإمكانيات التطبيقية الفعلية في مجالات أدوات التصميم، وتطبيقات الإبداع المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحتى إنشاء الأصول الرقمية في Web3. باختصار، هذه خطوة مهمة أخرى في تمكين الإبداع من خلال الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LiquidationOracle
· 2025-12-24 08:58
هذه الأداة تبدو وكأنها يمكن أن تزيل العديد من برامج التصميم مباشرة، خاصة تلك الطبقات في prompt... شيء جيد
---
بالنسبة لطبقات RGBA، فكرت فيها، حقًا يمكن أن توفر الكثير من المال، لكن الأمر يعتمد بشكل رئيسي على مدى قدرة الهندسة على المواكبة
---
انتظر، هل جيل الأصول الرقمية في Web3 جدي حقًا، هل يمكنه إنشاء NFT ذات طبقات مباشرة
---
عمق الطبقات غير المحدود يبدو قويًا، لكن هل سيكون هناك في النهاية الكثير من البيانات الزائدة
---
أخيرًا، هناك أداة تسمح للمبدعين بكتابة أقل من الكود، على الرغم من أنني لا أزال معتادًا على الكتابة يدويًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
quiet_lurker
· 2025-12-23 00:51
عمق الطبقات غير المحدود؟ يا صديقي، إذا كان هذا مستقراً بالفعل، فإن سقف إنشاء NFT سيتكسر مرة أخرى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
zkProofGremlin
· 2025-12-21 15:55
عمق الطبقات غير المحدود؟ يا صديقي كم سيحتاج من ذاكرة الفيديو
---
تقسيم RGBA قوي فعلاً، لكن التنفيذ الفعلي يعتمد على من سيستخدمه أولاً
---
توليد أصل رقمي في web3 عاد مرة أخرى، أشعر دائماً أن هذه الكلمة تُستخدم أكثر من التقنية نفسها
---
تفكيك مدفوع باللغة الطبيعية... لماذا أشعر بعدم التصديق أن هذا حقيقي
---
من المتوقع أن أدوات التصميم ستحتاج إلى تحديثات، الأمر أصبح تنافسياً للغاية
شاهد النسخة الأصليةرد0
CodeAuditQueen
· 2025-12-21 15:49
العمق اللامتناهي في الطبقات يبدو رائعًا، لكن هل يمكن أن تصبح هذه البنية التكرارية ناقل الهجوم الجديد؟ كيف يتم تقييم مخاطر الحقن باستخدام تقسيم مدفوع بالموجه؟
Qwen-Image-Layered أعادت كتابة طريقة معالجة الصور بشكل جذري.
جلبت هذه الخطة الجديدة العديد من التحديثات القاتلة:
- دعم طبقات RGBA الأصلية، وداعًا لمختلف قيود التركيب التقليدي للصور
- تعريف الهيكل الذكي القائم على Prompt، مدفوعًا باللغة الطبيعية لتفكيك الصور
- عمق طبقات غير محدود من الناحية النظرية، يمكنك جعلها معقدة كما تريد
هذا ليس مجرد تراكم للمعايير التقنية. يمكن رؤية الإمكانيات التطبيقية الفعلية في مجالات أدوات التصميم، وتطبيقات الإبداع المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحتى إنشاء الأصول الرقمية في Web3. باختصار، هذه خطوة مهمة أخرى في تمكين الإبداع من خلال الذكاء الاصطناعي.