معظم فشل الذكاء الاصطناعي لا ينشأ من النموذج نفسه—بل يظهر في طبقة التطبيق. ما هو مثير للاهتمام هو عندما تفصل البروتوكولات السلوك، والمهمة، والبيانات إلى طبقات مستقلة. هذه المقاربة المعمارية تخلق مزايا حقيقية: يمكنك مراقبة النظام بالكامل في الوقت الحقيقي وإجراء التدخلات بالضبط عندما تكون مطلوبة، بدلاً من الانتظار لفشل متسلسل. تلك الوضوح الهيكلي—الذي يحافظ على تمييز المكونات الثلاثة—هو ما يمنع فشل طبقة واحدة من انهيار كامل الهيكل.