بريفيس وفانا قاموا بعمل كبير، بصراحة كان مفاجئا.

هذه ليست نوعًا من تكامل البروتوكولات التقليدية، بل تتعامل مباشرة مع مشكلة الخصوصية الكبرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. في السابق، كان لابد من إرسال بيانات المستخدمين إلى منصات مركزية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، الخصوصية؟ لا وجود لها.

الآن تغيرت طريقة اللعب. قامت Brevis باستخدام إثبات المعرفة الصفرية لعمل طبقة تغليف - البيانات يمكن استخدامها، ولكن لا يمكنك رؤية المحتوى الأصلي. تتولى Vana مسؤولية إدخال البيانات اللامركزية، وعندما تتعاون الشركتان، أصبح تدريب الذكاء الاصطناعي فجأة لديه إمكانية "استخدام البيانات دون الكشف عن الخصوصية".

إذا تم فتح هذا الطريق، فسيكون إشارة لإعادة توزيع الطريقة التي تتكامل بها الذكاء الاصطناعي و Web3.