عندما كنا نتصارع مع GPT-3، كان جعلها تتصرف ضمن قيود اللعبة أمرًا قاسيًا. لقد قمنا بإلقاء كل شيء عليها - استخراج الكيانات، أنظمة المخزون، المدققون للقواعد، حتى آليات رمي النرد الأساسية. كانت النموذج تقاومنا في كل خطوة.

تقدم إلى الآن؟ فرق كبير بين الليل والنهار. ما كان يتطلب حيل غير محكمة وهندسة مستمرة للتوجيه أصبح الآن فقط... يعمل. استخراج الكيانات، إدارة الحالة، فرض منطق اللعبة - أصبح ذلك ممكنًا بالفعل.

لكن إليك ما أسعى إليه: بنية نظام مكونات الكيانات المناسبة للألعاب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. هذه هي النقطة المثالية. تخيل سلوكيات ذكاء اصطناعي معيارية تتجمع معًا كما يفعل نظام مكونات الكيانات في محركات الألعاب التقليدية. نحن لسنا هناك بعد، لكن الفجوة تغلق بسرعة.