أعمل حاليًا على تدريب نموذج RL مباشرة من بيانات البكسل - أنشأت هياكل بيانات مخصصة وخطوط أنابيب عرض من الصفر. قمت بتنفيذ تجمعات شجرية مشتركة لتسريع عمليات تتبع الشعاع عبر بيئات عشوائية متعددة. أحدث تحسين قطع في الواقع متطلبات التوازي، لكنني الآن أواجه قيود حجم الدفعة بدلاً من ذلك. هناك تنازلات في كل مكان في هذا سير العمل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
TopBuyerBottomSeller
· منذ 1 س
ظللت أعمل على التحسين طوال اليوم وما زلت عالقًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BackrowObserver
· منذ 14 س
لماذا هو معقد للغاية، هل يفهمه أحد؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfRugger
· منذ 14 س
الحوسبة المتوازية بدأت تصبح صعبة بعض الشيء
شاهد النسخة الأصليةرد0
LayerZeroJunkie
· منذ 14 س
مبهر، بناء الهيكل مباشرة باستخدام التعلم المعزز
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-2fce706c
· منذ 14 س
يا للأسف، على الرغم من أن الأمر صعب، إلا أنه فرصة. المبكر في التخطيط يعني الحصاد المبكر.
أعمل حاليًا على تدريب نموذج RL مباشرة من بيانات البكسل - أنشأت هياكل بيانات مخصصة وخطوط أنابيب عرض من الصفر. قمت بتنفيذ تجمعات شجرية مشتركة لتسريع عمليات تتبع الشعاع عبر بيئات عشوائية متعددة. أحدث تحسين قطع في الواقع متطلبات التوازي، لكنني الآن أواجه قيود حجم الدفعة بدلاً من ذلك. هناك تنازلات في كل مكان في هذا سير العمل.