➥ الذكاء الاصطناعي القابل للامتلاك + الحوسبة القابلة للتحقق @ownaiNetwork

تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أشياء: الحوسبة والبيانات والثقة. تقوم الأنظمة المركزية بزيادة التكلفة، وليس الثقة. تعمل الشبكات اللامركزية على إصلاح ذلك من خلال تنسيق وحدات معالجة الرسومات، وإثبات العمل، وتوجيه المدفوعات على السلسلة.

► ما تسعى @ownaiNetwork إلى فتحه
➤ سوق لاستنتاج الذكاء الاصطناعي حيث يقوم المزودون برهن السمعة وتقديم نتائج قابلة للتحقق
➤ نماذج وبيانات مملوكة للمستخدم مع مدفوعات قابلة للبرمجة للبناة والمشغلين
➤ بدائل الوكلاء القابلة للتكوين التي تتصل بـ DeFi ، و oracles ، و ZK coprocessors

► ماذا تشاهد
➤ اختيار نظام الإثبات مقابل الكمون
➤ بناء إمدادات عالية الجودة
➤ الحوافز للنماذج طويلة الذيل
➤ استدلال يحافظ على الخصوصية

إذا كان الذكاء الاصطناعي اللامركزي أمرًا لا مفر منه، فإن الشبكات التي تجعل الحوسبة قابلة للإثبات وملكية سهلة التنقل ستفوز. تابع هذا المجال مع @ownaiNetwork