تخضع نماذج الترقية التقليدية للإنترنت لثورة صامتة. نظام بيئي شبكي ناشئ يتحدى النموذج القديم "التحكم من قبل الشركات، والاعتماد السلبي من المستخدمين"، مبتكراً نموذجاً مبتكراً مدفوعاً بالحكمة الجماعية.

في هذه الشبكة الجديدة، يمكن للمستخدمين اختيار ما إذا كانوا يريدون المساهمة ببيانات مجهولة مثل نوع الجهاز، ونمط الاتصال، والإشارات المداخلة، وغيرها. تتجمع هذه البيانات في قاعدة معلومات ضخمة، لتصبح تغذية لمحرك الذكاء الاصطناعي.

تقوم الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم العميق على هذه الكميات الهائلة من البيانات بالتعرف باستمرار على التهديدات الجديدة على الشبكة، وتحسين استراتيجيات التشغيل، مما يخلق خوارزميات أكثر ذكاءً وأمانًا لمجمل قاعدة المستخدمين. تضمن هذه الآلية العالمية لتحسين الأداء تحسينًا مستمرًا لأداء الشبكة.

ما يلفت الانتباه أكثر هو أن هذا النظام قد بنى بيئة ذات دورة إيجابية. كل مشكلة يواجهها المستخدم تصبح فرصة لتطور الذكاء الاصطناعي، وتقدم الذكاء الاصطناعي يعود بالفائدة على المستخدمين في جميع أنحاء العالم، مما يحفز المزيد من المساهمات في البيانات، وفي النهاية يبني شبكة تصبح أكثر ذكاءً.

تتشابه هذه الطريقة في العمل مع المنظمات المستقلة اللامركزية (DAO). هنا، البيانات هي "رمز"، والذكاء الاصطناعي هو "بروتوكول"، وتطور الشبكة هو عملية لا تتوقف أبدًا. كل مشارك يسهم في ازدهار النظام البيئي بأكمله، بينما يستفيد أيضًا من ذلك.

تظهر هذه النموذج الابتكاري ليس فقط تقدم التكنولوجيا، بل تجسد أيضًا نوعًا جديدًا من التفكير في الإنترنت. فهي تركز على مشاركة المستخدمين، والحكمة الجماعية، والتطور المستمر، مما يحدد اتجاهًا مليئًا بالأمل لتطور الشبكة في المستقبل. في هذا العصر الرقمي سريع التغير، من المؤكد أن هذا النموذج سيقودنا لاستكشاف الإمكانيات اللامحدودة للإنترنت.