في الماضي كنا نقول إن الذكاء الاصطناعي ذكي جداً، لكن لا أحد يستطيع ضمان أنه "موثوق". غالباً ما تكون صحة تقرير التشخيص، صورة تم إنشاؤها، أو محتوى فيديو غير واضحة. و ZK (zk-SNARKs) تشبه "تصحيح أساسي" تقدمه Web3 للذكاء الاصطناعي - مما يجعل النتائج ليست فقط ذكية، بل يمكن التحقق منها أيضاً.
في هذا الاتجاه، هناك مشروع حديثًا قام بتحركات كبيرة: @ZKVProtocol. إنه لا يبقى عند حدود الورقة البيضاء، بل يقوم فعليًا بتغليف وحدات ZK وتقديمها مباشرة لمطوري الذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة الاختبارية، تمت معالجة أكثر من 2 مليون طلب تحقق. هذه الوتيرة، تمامًا موجهة نحو التطبيق على مستوى الصناعة.
الأكثر أهمية هو أن موقعه ليس تطبيقًا واحدًا، بل هو طبقة تحقق فعالة يمكن الوصول إليها من قبل أي نظام AI - مثل وحدة معالجة الرسوميات بالنسبة للتعلم العميق، قد يصبح ZKVProtocol "بطاقة الرسوميات الأساسية" للحسابات القابلة للتحقق في AI.
الخلفية لا يمكن تجاهلها: المشروع نشأ في عام 2024، بمبلغ تمويل يصل إلى 11 مليون دولار؛ والفريق وراءه هو Horizen Labs المعروف، ويتم دفع الحوكمة من خلال عملية ZenIP على شكل DAO. ومن المثير للاهتمام، أن حاملي $ZEN لديهم فرصة للمشاركة في توزيع الرموز الخاصة به.
حالياً، هم يدفعون المجتمع المطور لاستكشاف مشاهد مثل الصحة، أمان المحتوى، الامتثال لتدريب النماذج، وحتى أطلقوا تفاعل الألعاب الصغيرة، كل ما عليك فعله هو ربط المحفظة للمشاركة، وستتمكن من كسب النقاط، والتي ستستخدم لاحقاً مباشرة للتوزيع.
يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي في المستقبل ليس فقط أكثر ذكاءً، ولكن أيضًا أكثر موثوقية. و ZK هو التصحيح الأساسي. ZKVProtocol يقرب هذا المستقبل إلى أعيننا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في الماضي كنا نقول إن الذكاء الاصطناعي ذكي جداً، لكن لا أحد يستطيع ضمان أنه "موثوق". غالباً ما تكون صحة تقرير التشخيص، صورة تم إنشاؤها، أو محتوى فيديو غير واضحة. و ZK (zk-SNARKs) تشبه "تصحيح أساسي" تقدمه Web3 للذكاء الاصطناعي - مما يجعل النتائج ليست فقط ذكية، بل يمكن التحقق منها أيضاً.
في هذا الاتجاه، هناك مشروع حديثًا قام بتحركات كبيرة: @ZKVProtocol. إنه لا يبقى عند حدود الورقة البيضاء، بل يقوم فعليًا بتغليف وحدات ZK وتقديمها مباشرة لمطوري الذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة الاختبارية، تمت معالجة أكثر من 2 مليون طلب تحقق. هذه الوتيرة، تمامًا موجهة نحو التطبيق على مستوى الصناعة.
الأكثر أهمية هو أن موقعه ليس تطبيقًا واحدًا، بل هو طبقة تحقق فعالة يمكن الوصول إليها من قبل أي نظام AI - مثل وحدة معالجة الرسوميات بالنسبة للتعلم العميق، قد يصبح ZKVProtocol "بطاقة الرسوميات الأساسية" للحسابات القابلة للتحقق في AI.
الخلفية لا يمكن تجاهلها: المشروع نشأ في عام 2024، بمبلغ تمويل يصل إلى 11 مليون دولار؛ والفريق وراءه هو Horizen Labs المعروف، ويتم دفع الحوكمة من خلال عملية ZenIP على شكل DAO. ومن المثير للاهتمام، أن حاملي $ZEN لديهم فرصة للمشاركة في توزيع الرموز الخاصة به.
حالياً، هم يدفعون المجتمع المطور لاستكشاف مشاهد مثل الصحة، أمان المحتوى، الامتثال لتدريب النماذج، وحتى أطلقوا تفاعل الألعاب الصغيرة، كل ما عليك فعله هو ربط المحفظة للمشاركة، وستتمكن من كسب النقاط، والتي ستستخدم لاحقاً مباشرة للتوزيع.
يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي في المستقبل ليس فقط أكثر ذكاءً، ولكن أيضًا أكثر موثوقية.
و ZK هو التصحيح الأساسي. ZKVProtocol يقرب هذا المستقبل إلى أعيننا.
#ZKVProtocol # ZKVerify