نماذج اللغة الكبيرة هم النوع الذي يذاكر قبل الامتحان، ثم يتجمد.
يتذكرون ما درسوه، ولكن بمجرد انتهاء الاختبار، يتوقفون عن التعلم. يمكنك فقط جعلهم أذكى عن طريق إرسالهم مرة أخرى لجولة أخرى من الدروس المكلفة.
التعلم التدريجي مختلف. إنه الطالب الذي يستمر في تدوين الملاحظات خلال الحياة، ويحدث فهمه كل يوم، ويغير سلوكه في اللحظة التي يتعلم فيها شيئًا جديدًا. إنهم لا يكتفون بامتحانات النجاح، بل ينمون.
في الوقت الحالي، معظم الذكاء الاصطناعي عالق في المعسكر الأول. لهذا السبب نحتاج إلى RAG (استرجاع معزز بالتوليد)، وضبط دقيق، وحيل في التوجيه، وترقيع لا نهاية له فقط للحفاظ على فائدته. إنه شريط لاصق لدماغ لا يريد تحديث نفسه.
مع التعلم التدريجي، لا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى لصقات. إنه يتكيف في الوقت الحقيقي. يقوم بمراجعة معتقداته. يضيف المعرفة مع كل تفاعل.
أنظمة أخف وأسرع وأكثر موثوقية. ذكاء يشعر بالحياة، أقل مثل صورة ثابتة، وأكثر مثل عقل في حركة.
لذا فإن السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يبدو ذكياً اليوم. بل ما إذا كان يمكنه الاستمرار في التعلم غداً.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
فكر في الذكاء الاصطناعي كطالب
نماذج اللغة الكبيرة هم النوع الذي يذاكر قبل الامتحان، ثم يتجمد.
يتذكرون ما درسوه، ولكن بمجرد انتهاء الاختبار، يتوقفون عن التعلم. يمكنك فقط جعلهم أذكى عن طريق إرسالهم مرة أخرى لجولة أخرى من الدروس المكلفة.
التعلم التدريجي مختلف. إنه الطالب الذي يستمر في تدوين الملاحظات خلال الحياة، ويحدث فهمه كل يوم، ويغير سلوكه في اللحظة التي يتعلم فيها شيئًا جديدًا. إنهم لا يكتفون بامتحانات النجاح، بل ينمون.
في الوقت الحالي، معظم الذكاء الاصطناعي عالق في المعسكر الأول. لهذا السبب نحتاج إلى RAG (استرجاع معزز بالتوليد)، وضبط دقيق، وحيل في التوجيه، وترقيع لا نهاية له فقط للحفاظ على فائدته. إنه شريط لاصق لدماغ لا يريد تحديث نفسه.
مع التعلم التدريجي، لا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى لصقات. إنه يتكيف في الوقت الحقيقي. يقوم بمراجعة معتقداته. يضيف المعرفة مع كل تفاعل.
أنظمة أخف وأسرع وأكثر موثوقية. ذكاء يشعر بالحياة، أقل مثل صورة ثابتة، وأكثر مثل عقل في حركة.
لذا فإن السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يبدو ذكياً اليوم. بل ما إذا كان يمكنه الاستمرار في التعلم غداً.