تتساقط أشعة الشمس الظهيرة بشكل مباشر، وكأن المدينة قد تم الضغط على زر التسريع. الشوارع صاخبة، والناس في حالة من العجلة، وأصوات الهواتف تتعالى في المكاتب، والشاشات تومض ببيانات ومؤتمرات. في هذه الإيقاعات التي تبدو عادية، يتم تحضير بعض التحولات غير المرئية - عندما يكون معظم الناس في سباق مع الكفاءة والحجم، بدأ القليل من الناس يتساءلون: هل يمكننا بناء تقنية موثوقة حقًا؟
أزمة الثقة في الذكاء الاصطناعي تتزايد بوضوح: الصناديق السوداء للنماذج، احتكار البيانات، وصعوبة تتبع القرارات تجعل الشركات تواجه صعوبات كبيرة في السيناريوهات الحرجة. @OpenledgerHQ اتخذت مساراً جديداً، حيث قامت بربط عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي بالكامل بالسلسلة، مما يحقق إمكانية التحقق على مدار العملية بأكملها. كل حكم يتم اتخاذه له أدلة يمكن التحقق منها، وفي مجالات مثل المالية والرعاية الصحية التي تتطلب توافق عالي، أصبحت هذه الشفافية ضرورة ملحة.
إنه يتحدى أيضًا الوضع الحالي الذي يتم فيه الاستيلاء على البيانات من قبل الشركات الكبرى مجانًا، ويقدم مفهوم "البيانات كأصول". يمكن للمستخدمين من خلال "ورشة البيانات" منح الإذن بأنفسهم، والمشاركة في التدريب والحصول على مكافآت، مما يمنحهم السيطرة الحقيقية على سيادة البيانات. في الوقت نفسه، تركز المنصة على تحسين النماذج الصغيرة في المجالات الرأسية، لتحقيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة بدقة أكبر وبتكلفة أقل، والتخلص من الاعتماد على النماذج العامة الضخمة. على الرغم من التحديات المتعلقة بكفاءة السلسلة، وحواجز الشركات الكبرى، والتكيف مع اللوائح، فإن Openledger تعمل على بناء نظام بيئي مفتوح يشارك فيه المطورون ومقدمو البيانات والشركات. إذا استطاعت الاستمرار في تعزيز تدفق الثقة والقيمة، فقد لا تكون مجرد حل تقني، بل قد تكون الشكل الأولي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل القادم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تتساقط أشعة الشمس الظهيرة بشكل مباشر، وكأن المدينة قد تم الضغط على زر التسريع. الشوارع صاخبة، والناس في حالة من العجلة، وأصوات الهواتف تتعالى في المكاتب، والشاشات تومض ببيانات ومؤتمرات. في هذه الإيقاعات التي تبدو عادية، يتم تحضير بعض التحولات غير المرئية - عندما يكون معظم الناس في سباق مع الكفاءة والحجم، بدأ القليل من الناس يتساءلون: هل يمكننا بناء تقنية موثوقة حقًا؟
أزمة الثقة في الذكاء الاصطناعي تتزايد بوضوح: الصناديق السوداء للنماذج، احتكار البيانات، وصعوبة تتبع القرارات تجعل الشركات تواجه صعوبات كبيرة في السيناريوهات الحرجة. @OpenledgerHQ اتخذت مساراً جديداً، حيث قامت بربط عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي بالكامل بالسلسلة، مما يحقق إمكانية التحقق على مدار العملية بأكملها. كل حكم يتم اتخاذه له أدلة يمكن التحقق منها، وفي مجالات مثل المالية والرعاية الصحية التي تتطلب توافق عالي، أصبحت هذه الشفافية ضرورة ملحة.
إنه يتحدى أيضًا الوضع الحالي الذي يتم فيه الاستيلاء على البيانات من قبل الشركات الكبرى مجانًا، ويقدم مفهوم "البيانات كأصول". يمكن للمستخدمين من خلال "ورشة البيانات" منح الإذن بأنفسهم، والمشاركة في التدريب والحصول على مكافآت، مما يمنحهم السيطرة الحقيقية على سيادة البيانات. في الوقت نفسه، تركز المنصة على تحسين النماذج الصغيرة في المجالات الرأسية، لتحقيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة بدقة أكبر وبتكلفة أقل، والتخلص من الاعتماد على النماذج العامة الضخمة. على الرغم من التحديات المتعلقة بكفاءة السلسلة، وحواجز الشركات الكبرى، والتكيف مع اللوائح، فإن Openledger تعمل على بناء نظام بيئي مفتوح يشارك فيه المطورون ومقدمو البيانات والشركات. إذا استطاعت الاستمرار في تعزيز تدفق الثقة والقيمة، فقد لا تكون مجرد حل تقني، بل قد تكون الشكل الأولي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل القادم.
#OpenledgerHQ @KaitoAI @cookiedotfun
#Yap # KaitoYap #KaitoAI # cookiedotfun