تطبيقات الذكاء الاصطناعي تفقد السياق، وتنجرف خطوط أنابيب RAG، وتصبح أصول البيانات غير واضحة. يمكن أن تغير شبكة الذاكرة المشتركة مع القابلية للتحقق، وضوابط الوصول، والتكاليف القابلة للتنبؤ الحسابات.
ما أريد رؤيته من Recallnet: • إمكانية تدقيق مصدر البيانات والتضمينات • استعلامات خاصة ومصرح بها مع حدود واضحة • استرجاع منخفض الكمون ⟶ SLOs حتمية • تصميم السوق للدفع مقابل الاسترجاع وتخزين الجودة
فتح محتمل: • أسراب الوكلاء بذاكرة مشتركة متينة • البحث القابل للتكرار والعمليات • ذاكرة قابلة للتكوين عبر المحافظ والتطبيقات اللامركزية
كيف يجب تسعير وتنظيم الاسترجاع دون دعوة إلى الرسائل غير المرغوب فيها أو الاحتكار؟
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
➥ @recallnet طبقة الاستدعاء للوكالات؟
تطبيقات الذكاء الاصطناعي تفقد السياق، وتنجرف خطوط أنابيب RAG، وتصبح أصول البيانات غير واضحة. يمكن أن تغير شبكة الذاكرة المشتركة مع القابلية للتحقق، وضوابط الوصول، والتكاليف القابلة للتنبؤ الحسابات.
ما أريد رؤيته من Recallnet:
• إمكانية تدقيق مصدر البيانات والتضمينات
• استعلامات خاصة ومصرح بها مع حدود واضحة
• استرجاع منخفض الكمون ⟶ SLOs حتمية
• تصميم السوق للدفع مقابل الاسترجاع وتخزين الجودة
فتح محتمل:
• أسراب الوكلاء بذاكرة مشتركة متينة
• البحث القابل للتكرار والعمليات
• ذاكرة قابلة للتكوين عبر المحافظ والتطبيقات اللامركزية
كيف يجب تسعير وتنظيم الاسترجاع دون دعوة إلى الرسائل غير المرغوب فيها أو الاحتكار؟