# DeepSeek أصدرت نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد V3.1
أطلق ستارتب الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek تحديثًا لنموذج الذكاء الاصطناعي الرائد V3 وأزال الإشارة إلى الشبكة العصبية القادرة على التفكير R1 من روبوت الدردشة. كتب عن ذلك SCMP.
أعلنت الشركة عن إصدار V3.1 في WeChat. التحديث يوسع نافذة السياق للنموذج إلى 128,000 توكن، مما يسمح له بتخزين المزيد من المعلومات عند التفاعل مع المستخدم. هذا الحجم يعادل كتابًا مكونًا من حوالي 300 صفحة.
كما لوحظت الكفاءة العالية لاستخدام الرموز.
البيانات: X. في معيار Aider Polyglot، الذي يقيم LLM في حل المشكلات البرمجية المعقدة على عدة لغات، يتفوق DeepSeek V3.1 على Claude 4 Opus.
DeepSeek V3.1 يتفوق على Claude 4 Opus على Aider Polyglot
هذا يجعلها أفضل نموذج ترميز غير TTC وكل ذلك مقابل ~$1 pic.twitter.com/QyJZnVRdVK
— لسان الغيب (@scaling01) 19 أغسطس 2025
V3.1 تحافظ على التوازن بين السرعة وجودة التوليد. تحتوي على 685 مليار من المعلمات وتستند إلى بنية هجينة توفر أداءً عاليًا في مهام الحوار والاستدلال والبرمجة.
حذفت DeepSeek الإشارة إلى R1 من وظيفة التفكير العميق. في SCMP ، تم الافتراض أن هذا قد يشير إلى صعوبات في تطوير النسخة المتوقعة R2.
جذب مشروع الذكاء الاصطناعي DeepSeek الانتباه في يناير بإطلاقه نموذج R1، الذي يركز على التفكير. لقد أظهر فعالية عالية مع استثمارات منخفضة، مما أثار شكوكاً بين الخبراء حول ضرورة الاستثمارات المليارية في قطاع الذكاء الاصطناعي وضخامة الصناعة.
تذكير، في يونيو، بدأ مشروع ناشئ صيني توظيف متدربين لوضع علامات على البيانات الطبية بهدف تحسين استخدام الذكاء الاصطناعي في المستشفيات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
DeepSeek أصدرت نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد V3.1
أطلق ستارتب الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek تحديثًا لنموذج الذكاء الاصطناعي الرائد V3 وأزال الإشارة إلى الشبكة العصبية القادرة على التفكير R1 من روبوت الدردشة. كتب عن ذلك SCMP.
أعلنت الشركة عن إصدار V3.1 في WeChat. التحديث يوسع نافذة السياق للنموذج إلى 128,000 توكن، مما يسمح له بتخزين المزيد من المعلومات عند التفاعل مع المستخدم. هذا الحجم يعادل كتابًا مكونًا من حوالي 300 صفحة.
كما لوحظت الكفاءة العالية لاستخدام الرموز.
V3.1 تحافظ على التوازن بين السرعة وجودة التوليد. تحتوي على 685 مليار من المعلمات وتستند إلى بنية هجينة توفر أداءً عاليًا في مهام الحوار والاستدلال والبرمجة.
حذفت DeepSeek الإشارة إلى R1 من وظيفة التفكير العميق. في SCMP ، تم الافتراض أن هذا قد يشير إلى صعوبات في تطوير النسخة المتوقعة R2.
جذب مشروع الذكاء الاصطناعي DeepSeek الانتباه في يناير بإطلاقه نموذج R1، الذي يركز على التفكير. لقد أظهر فعالية عالية مع استثمارات منخفضة، مما أثار شكوكاً بين الخبراء حول ضرورة الاستثمارات المليارية في قطاع الذكاء الاصطناعي وضخامة الصناعة.
تذكير، في يونيو، بدأ مشروع ناشئ صيني توظيف متدربين لوضع علامات على البيانات الطبية بهدف تحسين استخدام الذكاء الاصطناعي في المستشفيات.