أفادت Golden Finance أن LeverFi، وهو بروتوكول التداول بالرافعة المالية عبر السلسلة، أعلن عن استكمال جولة جديدة من التمويل بقيمة 2 مليون دولار أمريكي. وشاركت شركة DWF Labs صانعة سوق Web3 في الاستثمار. وتبلغ فترة تأمين هذا الاستثمار وإصداره فترتين سنوات وحصلت أيضًا على مبلغ إضافي قدره 2 مليون دولار أمريكي. بالإضافة إلى ذلك، توصلت DWF Labs وLeverFi إلى ترتيبات صنع السوق. ستوفر DWF Labs السيولة لأزواج تداول LEVER في أماكن التداول ذات الصلة. وستساعد DWF Labs أيضًا LeverFi في أنشطة النمو وتطوير الأعمال الإستراتيجية. وكشفت LeverFi أيضًا أنها ستعمل مع أطلق الشركاء خطة حصة حوكمة LEVER وتحديث منصة LeverV3 ذات المفهوم الجديد.

أعلنت شركة Odaily Planet Daily News LeverFi أنها تلقت استثمارًا بقيمة 2 مليون دولار أمريكي من DWF Labs، وهذا الاستثمار له فترة تأمين وفترة إصدار تقسيط لمدة عامين. بالإضافة إلى ذلك، حصلت LeverFi على مبلغ إضافي قدره 2 مليون دولار من التزامات OTC التي يمكن تنفيذها في أي وقت خلال عامين إذا لزم الأمر. سيتم استخدام الأموال الجديدة لابتكار البروتوكول وأنشطة التسويق واكتساب المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، توصلت DWF Labs وLeverFi إلى ترتيبات صنع السوق، وستوفر DWF Labs السيولة لأزواج تداول LEVER في أماكن التداول ذات الصلة. عندما كانت شركة LeverFi تبحث عن شريك جديد لصناعة السوق، عقدت شركة LeverFi مناقشات مع العديد من موفري السيولة وتلقت سلسلة من مقترحات صناعة السوق. توفر DWF Labs ظروف صناعة السوق الأكثر تنافسية وهي الأكثر اتساقًا مع أهداف صناعة السوق الخاصة بـ LeverFi. بالإضافة إلى توفير السيولة، تساعد DWF Labs بشكل استباقي شركة LeverFi في النمو وأنشطة تطوير الأعمال الإستراتيجية. من خلال تقديم DWF Labs، أجرت LeverFi بالفعل مناقشات مع منصات تداول جديدة وصناديق مخاطر السيولة وشركاء التسويق المحترفين. وفقًا للأخبار السابقة بتاريخ 21 سبتمبر، تلقت DWF Labs 1.8 مليار LEVER من المحافظ المرتبطة بـ LeverFi، بقيمة 2.85 مليون دولار أمريكي تقريبًا.

وفقًا للأخبار الرسمية، تتعاون DWF Labs حاليًا مع Lever كصانع سوق، ومع ذلك، نظرًا لأن DWF Labs واجهت سابقًا مقاومة واستجوابًا من العديد من المؤسسات المعروفة مثل GSR وWintermute في قمة سنغافورة 2049، يُنصح المستثمرون بالتحكم في المخاطر. .

وفقًا للتقرير الرئيسي لمدير الموقع في 4 أغسطس ، اقترح الباحثون مؤخرًا تقنية تسمى LEVER ، والتي تعمل على تحسين توليد لغة طبيعية للتشفير من خلال التعلم والتحقق من البرامج التي تم إنشاؤها ونتائج التنفيذ. يتم تدريب LEVER باستخدام التمثيل المشترك لأوصاف اللغة الطبيعية وأشكال سطح البرنامج ونتائج التنفيذ لتحديد البرامج الخاطئة ورفضها. يقال إن تقنية LEVER تعمل على تحسين قدرة LLMs البرمجية لتحويل أوصاف اللغة الطبيعية إلى كود قابل للتنفيذ ، مع إمكانية تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل واجهات قواعد البيانات والتحكم الآلي والمساعدات الافتراضية.