العنوان الأصلي: how non-developers automate work like engineers (without writing code)…
المؤلف الأصلي: Damian Player
الترجمة: Peggy، BlockBeats

ملاحظة المحرر: بينما لا يزال أغلب الناس يرون الذكاء الاصطناعي «أداة بحث أكثر كفاءة»، فإن Perplexity تبدأ الآن بتنفيذ العمل.

يدور هذا المقال حول فارق تم تجاهله مرارًا وتكرارًا — لماذا يحصل بعض الأشخاص على مجرد إجابة، بينما يحصل آخرون مباشرة على مخرجات يمكن تسليمها. ليس الأمر متعلقًا بقدرات النموذج، بل بطريقة الاستخدام: هل تعامل الأداة كنافذة محادثة، أم كمنظومة تنفيذ يمكن توجيهها وجدولتها.

تتخذ فئة جديدة من الأدوات، ممثلة بـ Perplexity Computer، «المهمة» بدلًا من «السؤال» بوصفها طريقة التفاعل الأساسية. من مراجعة العقود، وتحليل المنافسين، إلى تنظيف البيانات وإنشاء التقارير، لم يعد المستخدم يصف المشكلة، بل يعرّف مباشرة المخرجات النهائية. وبالاقتران مع ربط أدوات الشركة، وتثبيت الخلفية الشخصية وأمثلة الأسلوب، تتطور هذه القدرة من ناتج لمرة واحدة إلى سير عمل قابل لإعادة الاستخدام وقابل للتشغيل تلقائيًا.

والأهم أن حدود الأتمتة تُعاد صياغتها. لم تعد مجرد مساعدة في إتمام خطوة ما، بل يمكنها الاستمرار في العمل، والتنفيذ عبر أدوات متعددة، وحتى اقتراح مهام إضافية بشكل استباقي. وهذا يعني أن العلاقة بين الإنسان والأداة تتحول من «الاستخدام» إلى «الإدارة والتفويض».

في ظل هذا التحول، فإن الفاصل الحقيقي لم يعد هو ما إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كنت قد بدأت تستخدمه «لتقديم نتائج».

فيما يلي النص الأصلي:

الأشخاص الذين يحسمون هذه القضية ستحصل لهم ميزة غير متكافئة. قريبًا سيتعلم الجميع كيف يفعلون ذلك. لكن قبل أن يصبح كل شيء واضحًا للجميع، إليك الطريقة التي يمكنك البدء بها من الآن.

خلال العام الماضي، كان المطورون في الخلفية يشغّلون وكلاء ذكاء اصطناعي ذوي طابع ذاتي (مثل Claude Code وOpenClaw وغيرها). يمكن لهذه الوكلاء أن يقوموا بالأبحاث بأنفسهم، وبناء المنتجات، وتقديم نتائج كاملة مباشرة، دون أن يظل البشر يراقبونهم مرارًا أو يطرحون عليهم أسئلة بشكل متكرر. لكنك في الحقيقة لم تكن تستطيع الاستفادة من هذه المنظومة — إلا إذا كنت تعرف استخدام الطرفية (terminal) وتكتب الكود.

لكن Perplexity Computer غيّر ذلك. وهذه هي المرة الأولى التي يمكن فيها لغير المطورين الاستفادة من القدرات نفسها. كل ما تحتاجه هو متصفح، ومهمة يمكنك تكليف الأداة بتنفيذها.

معظم الناس يفتحون Perplexity، يكتبون سؤالًا، يحصلون على إجابة، ثم يغلقون الصفحة. لقد فاتهم الجزء الأهم. Perplexity Computer ليست مخصصة للإجابة عن الأسئلة؛ إنها مخصصة لتنفيذ المهام.

توقف عن طرح الأسئلة. ابدأ بتسليم العمل الحقيقي لها.

لماذا يفشل أغلب الناس

مدير مالي، محامٍ، مستشار… يفتحون الأداة، يكتبون سؤالًا، يحصلون على إجابة جيدة إلى حد ما، ثم يفكرون: «آه، Google أكثر تقدمًا.» وبعد ذلك يستمرون في قضاء 90 دقيقة أخرى في تنظيف جدول كان قد تم تنظيفه بالفعل صباح يوم الاثنين الماضي.

المشكلة ليست في الأداة، بل في طريقة استخدامها. فهم يتعاملون معها كروبوت محادثة.

طريقة طرح السؤال: «ما المخاطر في هذه الاتفاقية؟»

طريقة تنفيذ المهمة: «راجع هذه الاتفاقية. تحقّق بندًا بندًا مما إذا كانت كل العبارات مدعومة بمصادر منشورة؛ حدّد الأجزاء التي تتسم بصياغة غامضة، والمواد الناقصة في البنود، والأجزاء التي قد تؤدي إلى مسؤولية قانونية؛ ادرج أهم 5 نقاط مخاطر، مع الاستشهاد بنصوص البنود المحددة؛ وأخرج ملف Word يحمل آثار التعديلات.»

نفس الاتفاقية. طريقة واحدة تعطيك قائمة فقط لتقرأها أنت؛ وطريقة أخرى تعطيك منتجًا جاهزًا يمكن إرساله إلى العميل مباشرة.

ما عليك سوى 10 دقائق لبناء هذه المنظومة

أولًا صِل الأداة. انقر على connectors في الشريط الجانبي. يمكن لـ Perplexity الاتصال بأكثر من 400 تطبيق: Gmail، وGoogle Drive، وSlack، وSalesforce، وNotion، وSharePoint… وصِل كل ما تستخدمه فعليًا.

بعد ذلك دعها تعرف من أنت. أدخل مرة واحدة فقط: «أنا أشغل منصبًا ما وأعمل في نوع من الشركات. سأنتج بانتظام المحتوى X وY وZ. من فضلك تذكر هذه الخلفية في كل جلسة.» وستحتفظ بهذه المعلومات على المدى الطويل.

ثم أخبرها «ما هو الجيد». اختر 2–3 من أفضل المخرجات لديك، ثم ارفعها وأدخلها: «هذه أفضل أمثلة عملي. من فضلك تعلّم تنسيقها ونبرة كلامها، واعتبرها مرجعًا عند توليد المحتوى مستقبلًا.»

بهذه الطريقة، لن تكون تتخمن أسلوبك، بل تقوم بتفكيك مسار النجاح الذي أثبتته أنت بالفعل بالعكس.

10 دقائق، أنجز هذه الخطوة أولًا.

مثال واقعي: ذلك الاثنين الذي لم يعد يستغرق 90 دقيقة

يتلقى محلل مالي كل يوم اثنين تقرير تصدير بيانات: 150 سطرًا، لكن التنسيق فوضوي: بيانات مكررة، وثلاث صيغ للتواريخ، وتقييمات مكتوبة بالحروف بدل الأرقام. قبل أن تبدأ التحليل، تقضي 90 دقيقة كل أسبوع في تنظيف البيانات. نفس المشكلة، تتكرر كل أسبوع.

أدخلت أمرًا واحدًا فقط: نظّف هذا الملف، أزل التكرارات، وحوّل صيغ التواريخ إلى صيغة موحدة، وحوّل التقييمات المكتوبة بالحروف إلى أرقام؛ نفّذ التحليل على البيانات بعد التنظيف؛ أنشئ لوحة معلومات تفاعلية مع وظائف التصفية ووفّر رابط مشاركة؛ أخرج تقرير PDF يقارن بين ما قبل التنظيف وما بعده؛ واحفظ جميع الملفات في مجلد «تقارير يوم الاثنين» على Drive.

بعد 4 دقائق: مجموعة بيانات نظيفة، لوحة معلومات تفاعلية، رابط مشاركة، تقرير PDF — تظهر كلها داخل Drive الخاص بها.

ثم سألت مرة أخرى: «هل هناك تحسين لم أسأله عنه بعد، ويمكن أن يجعل هذا العمل أكثر فائدة؟»

اقترح النظام نقطتين: أولًا، اجعل هذه المهمة تُشغَّل تلقائيًا كل يوم اثنين عند الساعة 7 صباحًا؛ وثانيًا، أضف مهمة جديدة لإنشاء موجز موجز الإدارة يوم الثلاثاء بناءً على المكونات/الأجزاء التي أداؤها ضعيف.

أعدت ضبط الخيارين كليهما، ثم أغلقت الصفحة.

بعد ذلك، كل يوم اثنين، سيعمل تلقائيًا — سواء كان جهاز الكمبيوتر الخاص بها قيد التشغيل أم لا.

وهذا بالضبط ما كان المطورون يستخدمونه خلال العام الماضي. والآن يمكنك استخدامه داخل المتصفح.

ماذا يفعل الناس بها بالفعل

@gregisenberg أجرى اختبارًا مباشرًا في بودكاست @startupideaspod.

أعطاه مهمة واحدة فقط: تحديد الشركات التي تشتري إعلانات على بودكاست المنافسين، واستخراج من هو المسؤول الحقيقي عن الرعاية، وكتابة بريد إلكتروني مخصص لكل شخص.

عثرت المنظومة على نائب رئيس نمو Ramp، والتقطت محتوى حلقة من البودكاست التي شارك فيها قبل أسبوعين، ثم كتبت رسالة بريد «بارد» تشير إلى تصريحاته المحددة داخل البرنامج، ثم أرسلتها مباشرة. لم يقل Greg «أرسل»؛ اعتبرت المنظومة أن المهمة اكتملت وقامت بالتنفيذ بنفسها.

بعد ذلك، اقترحت كذلك بشكل استباقي: راقب بودكاست المنافسين، وعندما يبدأ أي علامة تجارية جديدة في عرض الإعلانات، قم بالتنبيه فورًا وأرفق الشخص المناسب للتواصل — «تواصل عندما يبدأ الميزانية للتو بالانطلاق».

في النهاية، أنجز هذا التدفق بشكل متوازٍ أبحاثًا لحوالي 96 عميلًا محتملاً، وجدول رسائل المتابعة في اليوم الثالث واليوم السابع.

في برنامج Marketing Against the Grain، استخدمت المجموعة هذه الأداة لمراجعة كامل صفحات منتجات HubSpot: الزحف الآلي لكل الموقع، وتقييم حسب معايير مخصصة، وتجميع الأسئلة، وتوليد تقرير موقع قابل للمشاركة. العمل الذي كان يتطلب أسبوعًا للفريق، اكتمل أثناء تسجيل الحلقة.

كل هذا تم إنجازه مباشرة على الهواء، وليس مجرد عرض تقديمي، ولا وفق سكربت مُعد مسبقًا.

طريقة استخدامها لأعمال محددة

في** المجال المالي**، أوكل محلل محفظة استثمارية مهمة واحدة فقط قبل صدور تقرير أرباح Nvidia.

وكانت النتيجة: لوحة معلومات تفاعلية آنية تتضمن 130.5 مليار دولار إيرادات، و75% هامش إجمالي، و114.2% معدل نمو، وبيان أرباح كامل، واتجاهات هامش الربح المتوقعة من السنة المالية 2021 حتى 2028، وكل ذلك مدعوم بتصفيف وروابط مشاركة.

لا Excel، ولا بحث يدوي عن البيانات — تم في 5 دقائق.

يمكن لـ Perplexity استدعاء مصادر بيانات مثل إفصاحات SEC مباشرة وFactSet وS&P Global وPitchBook وغيرها — دون الحاجة إلى API key أو تفويض إضافي، لأن النظام مدمج داخليًا.

سيناريو قانوني:
«راجع هذه الاتفاقية. تحقّق بندًا بندًا مما إذا كانت كل العبارات مدعومة بمصادر منشورة؛ حدّد الأجزاء ذات الصياغة غير الواضحة، وغياب الشروط القياسية، والأجزاء التي قد تؤدي إلى مسؤولية قانونية بموجب قانون عقود [الولاية المحددة]؛ ادرج أهم 5 نقاط مخاطر، مع الاستشهاد بنصوص البنود المحددة؛ وأخرج ملف Word يحمل آثار التعديلات.»

رفعت إحدى جهات المراجعة اقتراحًا سابقًا، زاعمة أن نمو ذلك السوق على أساس سنوي يبلغ 43%. كشف Perplexity Computer أن الرقم الحقيقي هو 4% فقط، وقد تم إيقاف المشكلة قبل توقيع العقد.

سيناريو تسويق:
«حلّل [المنافس 1] و[المنافس 2] و[المنافس 3] من حيث أفضل أداء للمحتوى خلال آخر 30 يومًا؛ حدّد أشكال المحتوى والمواضيع ذات أعلى تفاعل؛ اكتشف فجوات المحتوى؛ بناءً على هذه الفجوات أنشئ تقويم محتوى لمدة 30 يومًا، واحفظه كملف Google Doc.»

حوّله إلى مهمة مجدولة. كل يوم اثنين يتم توليد أحدث تحليل للمنافسين تلقائيًا، دون الحاجة إلى بحث يدوي.

سيناريو تشغيل/عمليات:
«هذه بيانات CSV الخاصة بـ Q1 لدينا. من فضلك نظّف البيانات؛ حلّل الإيرادات حسب المنطقة وخط المنتج؛ حدّد أكبر 3 مشكلات؛ أنشئ صفحة واحدة من توصيات الإجراءات؛ جهّز عرض PPT لعرض تقرير صفحة واحدة؛ احفظ جميع الملفات في مجلد المشروع.»

خمسة مخرجات، وأمر واحد. في وقت اجتماعك، يكون قد انتهى بالفعل.

مراجعة النموذج (Model Council): 60 ثانية للحصول على ثلاثة أحكام

عندما تواجه قرارًا له نتائج فعلية، كل ما عليك فعله هو إدخال سؤال مرة واحدة. سيقوم Perplexity باستدعاء Claude وChatGPT وGemini في آن واحد، ثم يقوم «مجمّع» بتلخيص إجماعها واختلافاتها.

· الأجزاء التي تتفق عليها الثلاثة: استنتاجات عالية الثقة

· الأجزاء التي يحدث فيها خلاف: تحتاج إلى حكم إضافي

سأل أحدهم: أيهما تختار لتسعير المنتج — $297 أم $497. أعطى النماذج الثلاثة إجابات مختلفة، لكن اكتشف المجمّع أن الاستنتاج الوحيد الذي يتفق عليه الثلاثة هو: لا تنخفض عن $297. وبذلك يصبح القرار محسومًا.

ستصرف الكثير من الشركات أموالًا لتستأجر شركة استشارات لتضع المحللين في غرفة الاجتماعات وتخرج بالاستنتاجات.

هنا، يكفي أمر واحد.

القدرة الأساسية الحقيقية

لتحقيق قيمة فعلية من Perplexity Computer، فإن 80% تعتمد على شيء واحد: هل يمكنك وصف «المخرجات النهائية» بشكل واضح.

ليس إعدادًا تقنيًا. بل هل أنت واضح بما يكفي حول ما ستقوم بتسليمه. لا تصف الخطوات، بل صف النتيجة.

بعد اكتمال كل مهمة، تذكر أن تسأل مرة أخرى: «هل هناك شيء لم أسأله عنه بعد، ويمكن أن يجعل هذا الناتج أكثر فائدة؟»

إنه يشير إلى مناطق العمى في معظم الأوقات تقريبًا. وكل مرة يستخدم ذلك.

ابدأ من هنا

افتح Perplexity (خطة pro $20/شهريًا). ادخل إلى صفحة Computer، ثم انقر connectors، وأولًا صِل Gmail وGoogle Drive.

أدخل ثلاث جمل تعريفية عن خلفيتك (مرة واحدة فقط). ارفع 2–3 أمثلة من أفضل أعمالك ليقوم بتعلم أسلوبك. ثم اختر مهمة واحدة كانت تستهلك عليك أكثر من ساعتين في الأسبوع الماضي، وتكون مخرجاتها في كل مرة مشابهة، واصفها بطريقة «المخرجات النهائية»، ثم أرسل. راقب عملية التنفيذ. إذا كانت مهمة متكررة، فقبل إغلاق الصفحة اجعلها تعمل تلقائيًا.

المطورون يستخدمون هذا الأسلوب منذ عام. والفارق في المخرجات بينهم وبين الآخرين موجود فعلًا.

وهذه، هي طريقة تقليص الفجوة.

[رابط النص الأصلي]

انقر لمعرفة المزيد عن استقطاب BlockBeats للوظائف الشاغرة

مرحبًا بالانضمام إلى المجتمع الرسمي لـBlockBeats:

Telegram قناة الاشتراك: https://t.me/theblockbeats

Telegram مجموعة الحوار: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter الحساب الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia