فيتاليك يشارك تكوينه الشخصي لنموذج اللغة المحلي، داعياً إلى بناء المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي الآمنة والمفتوحة المصدر والمحلية والتي تركز على الخصوصية

BlockBeatNews

رسائل BlockBeats، 2 أبريل، نشر فيتاليك بوتيرين على مدونته الشخصية نصًا يشارك فيه إعداده الشخصي لواجهة LLM ذاتية التشغيل، محلية، خاصة وآمنة. تشمل العناصر الأساسية في الإعداد حاسوبًا محمولًا مزودًا بوحدة معالجة رسومية NVIDIA 5090، ونموذج Qwen3.5:35B، وأداة الاستدلال llama.cpp، وعزل صندوق الحماية bubblewrap، ونظام NixOS، بالإضافة إلى وكيل مخصص وقاعدة معرفية محلية، بهدف تقليل الاعتماد على الخدمات عن بُعد.

يذكر فيتاليك أنه إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي بالطريقة الصحيحة، فيمكنه بالفعل أن يخلق مستقبلًا يتمتع بخصوصية وأمان أقوى. يمكن للشفرة التي يتم توليدها محليًا أن تحل محل الحاجة إلى تنزيل مكتبات خارجية كبيرة ومعقدة، مما يتيح لمزيد من البرامج تحقيق نهج بسيط للغاية والاكتفاء الذاتي. كما يوجّه فيتاليك دعوة إلى المزيد من الأشخاص للعمل على بناء أدوات ذكاء اصطناعي آمنة ومفتوحة المصدر ومحلية ومراعية للخصوصية، بحيث يتمكن المستخدمون من استخدامها براحة، وأن تُسلَّم السيطرة والقوة إلى المستخدمين.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات