الآيدول الجديد للشباب واي واي مينغ مينغ، واي باو ينشر كتابًا يعلمك كيفية اللعب بالذكاء الاصطناعي
واي واي منغ منغ هو شخصية مشهورة على الإنترنت في تايوان ومغني مؤلف، حيث حققت أغنيته المنفردة "هدية واي منغ في 300 يوم" أكثر من 140,000 مشاهدة على يوتيوب. المبدع الرئيسي هو منغ باو (Mengbert)، خريج قسم الهندسة المدنية من جامعة تايوان الوطنية، ويدرس حاليًا في قسم الموسيقى بجامعة فودا للدراسات العليا. أما الذي أصدر الكتاب فهو واي باو (Weibert)، وهو ماجستير في علوم الحاسوب من جامعة مدينة تايبيه، وقد حصل على الميدالية الذهبية في مسابقة الذكاء الاصطناعي AI CUP التي نظمتها وزارة التعليم والميدالية للطلاب الذين تم تعيينهم مسبقًا من قبل شركة تريند مايكرو.
هذه المرة أصدر كتابًا تحت اسم القلم "好崴寶(Weibert Weiberson)"، حيث جمع بين النظرية والتطبيق، وأطلق كتاب "دليل تطوير Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith المحلي: بناء تطبيقات RAG وAgent وSQL".
بناء تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة محليًا من خلال التعلم من التنفيذ
تشير واي باو إلى أن هذا الكتاب مناسب للمطورين الذين يرغبون في بناء نماذج لغوية كبيرة محليًا، حيث يعلمك كيفية إنشاء تطبيقات لنماذج لغوية كبيرة على الأجهزة المحلية. يحتوي الكتاب على حالات تطبيقية يمكن استخدامها مباشرة مع التعليمات البرمجية الموجودة فيه. كما يستخدم الكتاب الحياة اليومية لـ واي واي و مينغ مينغ في التطبيقات، مثل استخدام لغة الحياة اليومية لإجراء استرجاع تشابه المعاني في قاعدة بيانات المتجهات.
يشدد الكتاب على "عدم تدفق البيانات إلى الخارج" و"تغيير النماذج كما تشاء"، من خلال نظام Ollama الذي ينفذ نماذج اللغة الكبيرة على الجهاز المحلي، مما يمكن أن يتجنب تحميل البيانات الحساسة إلى السحابة، كما يمكن أن يوفر تكاليف API الباهظة. مع إطار تطبيق LangChain، يمكن للمطورين بسرعة تحويل الوظائف الحالية إلى أدوات ذكاء صناعي، بل وحتى التبديل بين النماذج دون الحاجة إلى إعادة كتابة الشيفرة، مما يزيد من المرونة بشكل كبير.
بالإضافة إلى ذلك، يقدم الكتاب عرضًا كاملًا لتطبيق RAG ( لتعزيز البحث والتوليد )، حيث يمكن استيراد البيانات بسرعة من PDF، وصفحات الويب إلى بيانات JSON، لإنشاء قاعدة معرفة مخصصة للنموذج. بالإضافة إلى ذلك، مع التحكم في العمليات بواسطة AI Agent وLangGraph، يمكن للمطورين تصميم وكلاء ذكيين قادرين على تخطيط الأنشطة بشكل مستقل، وتجنب الحلقات اللانهائية. أخيرًا، من خلال أداة التقييم LangSmith، يمكن قياس وتتبع تصميم Prompt، وأداء التنفيذ، وقرارات المهام بشكل واضح طوال عملية التطوير.
(2025 أحدث خمسة نماذج لغوية رئيسية LLM شرح كامل، الدفع، التطبيقات والأمان في مكان واحد )
هذه المقالة كتبها واي واي موم موم تعلمك كيفية إنشاء "تطبيق LLM المحلي"، وراء مظهر منغلق لمونغ باو هو في الواقع ماجستير في علوم الحاسوب، ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
واي واي منج منج تصدر كتابًا يعلمك كيفية إنشاء "تطبيقات LLM محلية"، ومع ذلك فإن مظهر منج باو الخجول يخفي خلفه درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر.
الآيدول الجديد للشباب واي واي مينغ مينغ، واي باو ينشر كتابًا يعلمك كيفية اللعب بالذكاء الاصطناعي
واي واي منغ منغ هو شخصية مشهورة على الإنترنت في تايوان ومغني مؤلف، حيث حققت أغنيته المنفردة "هدية واي منغ في 300 يوم" أكثر من 140,000 مشاهدة على يوتيوب. المبدع الرئيسي هو منغ باو (Mengbert)، خريج قسم الهندسة المدنية من جامعة تايوان الوطنية، ويدرس حاليًا في قسم الموسيقى بجامعة فودا للدراسات العليا. أما الذي أصدر الكتاب فهو واي باو (Weibert)، وهو ماجستير في علوم الحاسوب من جامعة مدينة تايبيه، وقد حصل على الميدالية الذهبية في مسابقة الذكاء الاصطناعي AI CUP التي نظمتها وزارة التعليم والميدالية للطلاب الذين تم تعيينهم مسبقًا من قبل شركة تريند مايكرو.
هذه المرة أصدر كتابًا تحت اسم القلم "好崴寶(Weibert Weiberson)"، حيث جمع بين النظرية والتطبيق، وأطلق كتاب "دليل تطوير Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith المحلي: بناء تطبيقات RAG وAgent وSQL".
بناء تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة محليًا من خلال التعلم من التنفيذ
تشير واي باو إلى أن هذا الكتاب مناسب للمطورين الذين يرغبون في بناء نماذج لغوية كبيرة محليًا، حيث يعلمك كيفية إنشاء تطبيقات لنماذج لغوية كبيرة على الأجهزة المحلية. يحتوي الكتاب على حالات تطبيقية يمكن استخدامها مباشرة مع التعليمات البرمجية الموجودة فيه. كما يستخدم الكتاب الحياة اليومية لـ واي واي و مينغ مينغ في التطبيقات، مثل استخدام لغة الحياة اليومية لإجراء استرجاع تشابه المعاني في قاعدة بيانات المتجهات.
يشدد الكتاب على "عدم تدفق البيانات إلى الخارج" و"تغيير النماذج كما تشاء"، من خلال نظام Ollama الذي ينفذ نماذج اللغة الكبيرة على الجهاز المحلي، مما يمكن أن يتجنب تحميل البيانات الحساسة إلى السحابة، كما يمكن أن يوفر تكاليف API الباهظة. مع إطار تطبيق LangChain، يمكن للمطورين بسرعة تحويل الوظائف الحالية إلى أدوات ذكاء صناعي، بل وحتى التبديل بين النماذج دون الحاجة إلى إعادة كتابة الشيفرة، مما يزيد من المرونة بشكل كبير.
بالإضافة إلى ذلك، يقدم الكتاب عرضًا كاملًا لتطبيق RAG ( لتعزيز البحث والتوليد )، حيث يمكن استيراد البيانات بسرعة من PDF، وصفحات الويب إلى بيانات JSON، لإنشاء قاعدة معرفة مخصصة للنموذج. بالإضافة إلى ذلك، مع التحكم في العمليات بواسطة AI Agent وLangGraph، يمكن للمطورين تصميم وكلاء ذكيين قادرين على تخطيط الأنشطة بشكل مستقل، وتجنب الحلقات اللانهائية. أخيرًا، من خلال أداة التقييم LangSmith، يمكن قياس وتتبع تصميم Prompt، وأداء التنفيذ، وقرارات المهام بشكل واضح طوال عملية التطوير.
(2025 أحدث خمسة نماذج لغوية رئيسية LLM شرح كامل، الدفع، التطبيقات والأمان في مكان واحد )
هذه المقالة كتبها واي واي موم موم تعلمك كيفية إنشاء "تطبيق LLM المحلي"، وراء مظهر منغلق لمونغ باو هو في الواقع ماجستير في علوم الحاسوب، ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.