كيف يستطيع التقنيون الانتقال إلى عصر الذكاء الاصطناعي وWeb3 الجديد؟

العنوان الأصلي: "تلاشي أمن Web2: كيف يدخل التقنيون عصر الذكاء الاصطناعي + Web3؟"

1. الحالة الراهنة: قلق وأزمة تقنيي Web2

ألاحظ اتجاهاً متنامياً: مزيد من الأشخاص يطلبون مني نصيحة حول الانتقال إلى Web3.

منهم خريجون جدد، وآخرون مهندسون بخبرة ثلاثة إلى خمسة أعوام، وكثيرون من المهنيين في منتصف مشوارهم مثلي—أكثر من عشرة أعوام في القطاع والآن يشعرون بعدم اليقين بشأن المستقبل.

الجميع تقريباً يطرح نفس التساؤلات:

"هل ما تزال هناك فرصة في Web3؟"

"هل فات الأوان للبدء في التعلم؟"

"وبشكل عملي—كيف يمكن للمنضم حديثاً الحصول على وظيفة في Web3؟"

هذا القلق ليس مصادفة. خلال العقد الماضي، وفرت Web2 للتقنيين "عالم اليقين": وظائف مستقرة، مسارات مهنية متوقعة، ومكاسب قائمة على المنصات. اعتباراً من 2024، هذا اليقين ينهار بوتيرة متسارعة. قطاع الإنترنت بلغ نقطة تحول هيكلية، وموجة الذكاء الاصطناعي تجعله نهائياً.

1. نهاية عائد التكنولوجيا

النمو العالمي للإنترنت يتباطأ. في النصف الأول من 2025، أعلنت شركات التقنية حول العالم عن نحو 94,000 تسريح—الأعلى خلال ثلاث سنوات (وفقاً لـ Observer، يوليو 2025). هذا تغيير جوهري في ديناميات القطاع، وليس مجرد دورة مؤقتة.

تحركات Microsoft تحمل دلالات واضحة:

في يوليو 2025، استغنت الشركة عن نحو 9,000 موظف، أي 4% تقريباً من قوة العمل العالمية؛ وقبلها بشهرين فقط، سرّحت أكثر من 6,000 موظف إضافي. بالتوازي، فرضت الشركة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على الموظفين ودمجتها في تقييم الأداء.

حتى أضخم شركات التقنية وأكثرها استقراراً تستبق الأحداث باستخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل القوى العاملة. "أمان الوظيفة" في أدوار Web2 التقنية يتآكل بشكل ممنهج.

2. تأثير الاستبدال الناتج عن الذكاء الاصطناعي

صعود الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ترقية للأدوات، بل إعادة تعريف لمفهوم العمل التقني. يكشف استطلاع Stack Overflow العالمي للمطورين 2025 أن 52% من المبرمجين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي (Copilot، ChatGPT، Claude، وغيرها) يومياً؛ وصرّح 18% أن الذكاء الاصطناعي غيّر مهامهم بشكل كبير.

ببساطة، الذكاء الاصطناعي أصبح أساسياً في التطوير—لم يعد خياراً.

ما كان يتطلب عشرة أشخاص لبناء منتج، أصبح ثلاثة أشخاص مع الذكاء الاصطناعي قادرين على تحقيقه.

الميزة التنافسية انتقلت من "من يبرمج بشكل أفضل" إلى "من يتعاون بشكل أفضل مع الذكاء الاصطناعي". بالنسبة لمهندسي Web2 التقليديين، فهذا يمثل انهياراً صامتاً للطبقة الوسطى الإدارية: يصعد المهندسون المتخصصون في الذكاء الاصطناعي، بينما تتراجع أدوار التنفيذ البحت.

3. الوجه الآخر للاعتماد على المنصات

ازدهار Web2 ارتبط بالمنصات. اعتمد التقنيون على App Store، Google، WeChat، TikTok وغيرها، لكن الاعتماد هذا يسلب الإنتاج الفردي الاستقلالية ويضعف قيمته كأصل. بيانات SensorTower تظهر أنه بعد تغييرات سياسات Apple App Store أواخر 2024، انخفضت أرباح المطورين المستقلين عالمياً بنحو 12%، ما أوقف مصادر دخل رئيسية للفرق الصغيرة فوراً.

هذا الخطر متجذر في Web2:

• تغير سياسات المنصات يهدد معيشة الأفراد بشكل مباشر؛
• بيانات وأعمال المبدعين ملكية للمنصة؛
• حظر الحساب أو الخدمة يعني خسارة كاملة.

في هذا النظام، مهما كان الاجتهاد، يصعب بناء أصول قابلة للنقل والتراكم.

4. إعادة هيكلة المهارات والدخل

تقرير LinkedIn "مستقبل المهارات 2025" يظهر أن الذكاء الاصطناعي، و blockchain، وتحليل البيانات هي الأسرع نمواً، بينما تباطأت مهارات تطوير الويب التقليدية إلى 0.3% فقط. في الوقت ذاته، تشير Levels.fyi إلى أن متوسط رواتب مهندسي FAANG انخفض بحوالي 8% بنهاية 2024، بينما ارتفعت وظائف الذكاء الاصطناعي / LLM بأكثر من 20%.

عائد التقنية ينتقل من "تطوير المنصات" إلى "أنظمة ذكية + تقنية لامركزية". الهجرة المهارية أصبحت ضرورة وجودية.

5. جذور الأمن المهتزة

جميع المؤشرات تؤكد الحقيقة التالية:

• استقرار مؤسسات Web2 اختفى؛
• الذكاء الاصطناعي يطمس حدود المهارات الوظيفية؛
• مسارات الدخل والنمو انفصلت عن منطق المنصات.

يتساءل المزيد من المهندسين والمصممين ومديري المنتجات:

"هل ما تزال مهاراتي ذات قيمة طويلة المدى؟"

"إذا لم أعتمد على المنصات، هل يظل عملي ذا معنى؟"

مصدر الأمن ينتقل من "الشركة والمنصة" إلى "قدرة الفرد على التطور الذاتي".

هذا هو منطق "تلاشي أمن Web2":

اليقين ينتقل من المؤسسات للأفراد.

على الجيل الجديد من التقنيين إعادة بناء يقينهم عند تقاطع الذكاء الاصطناعي و Web3.

2. نقطة التحول: عصر تكامل الذكاء الاصطناعي و Web3

إذا كانت موجة Web2 "وصلت الناس"، فالموجة الجديدة (الذكاء الاصطناعي + Web3) تعيد صياغة طبيعة الروابط—من "مركزية المنصات" إلى "مركزية الوكلاء والأفراد".

1. دورات تقنية متداخلة

الذكاء الاصطناعي و Web3 ليسا ظاهرتين منفصلتين—بل تقاطع لمنحنيين أُسّيين:

• الذكاء الاصطناعي: الذكاء التوليدي بقيادة LLMs يؤتمت الإدراك؛
• Web3: البنية التحتية اللامركزية بقيادة blockchain تؤتمت القيمة.

التقاطع يصنع عصراً جديداً:

بات بإمكان الوكلاء الذكيين امتلاك هوية وأصول وسلطة تنفيذية على السلسلة.

تقديرات McKinsey لـ"الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي" (2025) تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يضيف 4–7 تريليون دولار سنوياً للاقتصاد العالمي. تقرير Electric Capital 2025 يذكر أن أكثر من 23,000 مطور Web3 نشط شهرياً يواصلون البناء. رغم اختلاف الوتيرة، يدخل النظامان مرحلة الاستخدام والاندماج.

2. الذكاء الاصطناعي: من أداة إلى وكيل

2023–2025 يمثل مرحلة "تشخيص" الذكاء الاصطناعي. من ChatGPT و Claude إلى منصات الوكلاء مثل Cursor و Claude Code و Codex، تطور الذكاء الاصطناعي من مساعد إلى منفذ مستقل.

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مساعد برمجة—بل أصبح شريكاً قادراً على:

• صياغة وتنفيذ العقود الذكية تلقائياً؛
• التفاعل مع بروتوكولات السلسلة، تنفيذ المعاملات، وإدارة الأصول؛
• التعلم الذاتي والتحسين وفق نماذج الحوافز.

هذا التطور يقدم مفهوماً جديداً: "منشئ الذكاء الاصطناعي الأصلي".

الأفراد يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوسيع الإنتاج، ويثبتون النتائج على السلسلة.

مطور المستقبل ليس شخصاً فقط، بل مزيج من الإنسان والوكيل.

3. Web3: من المضاربة إلى البنية التحتية

في الوقت ذاته، ينتقل Web3 من المضاربة إلى البنية التحتية الأساسية. التركيز ينتقل من "أسعار الرموز" إلى "قدرات البروتوكول"—الأنظمة التي ستدعم الاقتصاد الرقمي.

القطاع يركز الآن على عدة جبهات:

هذه الاتجاهات المتكاملة توضح:

يتطور Web3 ليكون طبقة الثقة في الإنترنت التالي—قاعدة يتعاون فيها الذكاء الاصطناعي والأفراد والاقتصاد الواقعي بحرية ضمن آليات الثقة.

4. ماذا يحدث حين يندمج الذكاء الاصطناعي و Web3؟

نشهد نظاماً جديداً: توليد الذكاء الاصطناعي + تسوية Web3 + ملكية شخصية. هذا الهيكل يمنح ثلاث مستويات من التحول:

باختصار، الذكاء الاصطناعي يرفع كفاءة الإنتاج، و Web3 يجعل النتائج أكثر استدامة. معاً، يدفعان نمو الاقتصادات الفردية.

الذكاء الاصطناعي يضاعف قدرة الفرد؛ Web3 يتيح تصديق الإنتاج وتسييله وإعادة استخدامه. هذه هي منطق نشوء "مختبرات الشخص الواحد" و"شركات الشخص الواحد".

5. فرصة هيكلية: من المنصة إلى عائدات البروتوكول

كل تحول في دورة التقنية يعيد كتابة علاقات الإنتاج. من الحاسوب الشخصي إلى الإنترنت، من المحمول إلى اقتصاد المنصات، يتغير مركز العائدات. اليوم، تنتقل العائدات من "المنصة" إلى "البروتوكول":

• عائدات المنصة: تعتمد على الكبار، وتحقق الربح من حركة المرور؛
• عائدات البروتوكول: تبني أنظمة مفتوحة، وتشارك في توزيع القيمة.

من يبني بالذكاء الاصطناعي ويؤمن إنتاجه على Web3 سيصبح جزءاً من موجة "العقد الإنتاجية الصغرى" التالية. سواء كنت مطوراً أو مصمماً أو منشئاً مستقلاً، يقين جديد ينتظرك.

6. أطروحة العصر الجديد

"الذكاء الاصطناعي + Web3 نقطة تحول" ليست شعاراً فقط—بل اتجاه هيكلي فعلي:

• أدوات الإنتاج تغيرت جذرياً (الذكاء الاصطناعي)؛
• أنظمة القيمة تغيرت جذرياً (Web3)؛
• يتغير دور التقني من التنفيذ السلبي إلى الإبداع الفعّال.

هذا ليس مجرد ترقية للمهارات، بل تحول نموذجي.

هذه هي جوهر "تكامل الذكاء الاصطناعي و Web3":

الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف الإنتاجية؛ و Web3 يعيد تعريف الملكية.

عندما تتداخل الإنتاجية والملكية على مستوى الفرد، يبدأ عصر جديد للتقنيين.

3. الطريق إلى الأمام: من وظيفة إلى عقدة

مع تلاشي عائد التقنية وانهيار يقين المنصات، تظهر تساؤلات جديدة:

"كيف أتحول؟"

في عصر الذكاء الاصطناعي و Web3، التقنيون ليسوا بحاجة فقط لتغيير الوظائف، بل لإعادة بناء نموذج إنتاجهم—الانتقال من المشاركة السلبية في المنصات ليصبحوا "عقدة فردية".

1. من الوظيفة إلى التفكير المنظومي

في Web2، ارتبطت قيمة التقني بالأدوار: البرمجة، والهندسة المعمارية، وإدارة المشاريع. الذكاء الاصطناعي يؤتمت المهام؛ و Web3 يفتح مشاركة القيمة.

منطق المنافسة الجديد:

الأهم ليس عدد المهام المنجزة، بل عدد الأنظمة التي تبنيها.

تشمل الأنظمة على سبيل المثال:

• خطوط تطوير مؤتمتة (الذكاء الاصطناعي + DevOps)
• بروتوكولات العقود الذكية (طبقة تطبيقات Web3)
• منتجات المعرفة والأدوات (نماذج Notion، وكلاء، خدمات API)

هذه الأنظمة ليست تابعة للمنصات، بل مستقلة، يقودها الأفراد، ويشغلها الذكاء الاصطناعي، وتثبتها البروتوكولات.

هذا ما سعيته مع BlockETF و BlockLever في Soluno Lab: تحويل كل مشروع إلى وحدة نظامية قابلة لإعادة الاستخدام وبناء الأصول.

يجب على التقنيين الانتقال من "تنفيذ المهام" إلى "بناء الأنظمة" وجعل الأنظمة تعمل لصالحهم.

2. المرحلة الأولى: ترقية الإنتاجية عبر الذكاء الاصطناعي

أول خطوة في أي تحول هي إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي—وهي أساس "الإنتاجية المضاعفة مئة مرة".

• النص والإدراك: ChatGPT، Claude، Perplexity—للتفكير، التحليل، اتخاذ القرار، الكتابة؛
• البرمجة والتطوير: Cursor، Claude Code، Codex—لتوليد الشيفرة، تصحيح الأخطاء، التوثيق، الاختبار؛
• الإبداع والتعبير: Midjourney، Runway، Figma AI، ElevenLabs—للإبداع البصري ومتعدد الوسائط.

منهج عملي قائم على هذا الأساس. أثناء بناء BlockETF و BlockLever، أستخدم Claude Code يومياً لتطوير منطق العقود المعقدة؛ ويساعدني ChatGPT في تحسين الكتابة. الذكاء الاصطناعي لم يستبدلني—بل أتاح لي التركيز على الهندسة المعمارية والإبداع.

الهدف أن تدمج الذكاء الاصطناعي في سير عملك الشخصي: المتطلبات → توليد الشيفرة → الاختبار الآلي → التوثيق → النشر. إذا حققت ذلك، ستصبح "منسق الذكاء الاصطناعي"، لا مجرد منفذ مهام.

3. المرحلة الثانية: تقنية Web3 والتفكير بالأصول

بعد إنتاج فعال عبر الذكاء الاصطناعي، يأتي دور تحويل إنتاجك ليكون موثّقاً وقابلاً للربح والاستدامة—التفكير بمنطق Web3.

• التعلم: إتقان العقود الذكية (Solidity)، منطق EVM، التفاعل مع المحافظ، النشر على السلسلة؛
• المنتج: فهم نماذج الرموز، آليات البروتوكول، oracles، أنظمة الحوكمة؛
• العقلية: إدراك أن الشيفرة والنماذج والمحتوى كلها يمكن أن تصبح وحدات أصول.

التقنيون الآن مصدرون للأصول، مصممون للبروتوكولات، مشغلو عقد. الذكاء الاصطناعي يمكّن الإنتاج الفعال؛ و Web3 يمكّن الملكية والتسييل. معاً تحصل على خارطة طريق لنظام شخصي مستدام.

4. المرحلة الثالثة: تحويل الإنتاجية للمنتجات والعلامة الشخصية

حين تتقن الإنتاج، التوثيق، والتكرار، تصل إلى مرحلة تحويل إنتاجك الفردي إلى منتجات—بناء "النظام البيئي الصغير" الخاص بك بعيداً عن أي وظيفة.

مسارات نموذجية:

• منتجات العلامة الشخصية: مدونات تقنية، دورات، استشارات، أدوات SaaS؛
• منتجات على السلسلة: بروتوكولات صغرى، سلاسل NFT، Agent-as-a-Service للذكاء الاصطناعي؛
• تجارب اقتصاد المجتمع: شركات DAO فردية، عضويات رمزية، نماذج مشاركة الدخل.

ميزتك ليست فقط التقنية—بل:

هل تستطيع تحويل المعرفة والخوارزميات والخبرة إلى هيكل قابل لإعادة الاستخدام؟

الأفراد يصبحون عقداً؛ العقد تصبح علامات تجارية. عندما تمتلك بروتوكولك، قاعدة الشيفرة، مصفوفة المنتجات، وشبكة المستخدمين، لن تحتاج إلى شركة لتعريف قيمتك.

5. تأسيس يقين داخلي جديد

في Web2، كان اليقين يأتي من المؤسسات؛ في الذكاء الاصطناعي + Web3، يأتي من أنظمة الفرد المتسقة ذاتياً.

الذكاء الاصطناعي يمنحك "رافعة الإنتاجية"، و Web3 يمنحك "رافعة توزيع القيمة". معاً، تمتلك القدرة على البقاء والإبداع وتراكم القيمة في أي بيئة.

جوهر التحول من "وظيفة" إلى "عقدة":

لم تعد جزءاً من النظام—بل أنت منشئه.

الملخص

موجة الذكاء الاصطناعي + Web3 لن تلغي الجميع، لكنها ستلغي من يفتقرون إلى القدرة على الترقية الذاتية المنهجية. للتقنيين الراغبين في التعلم والبناء والتكيف، هذا هو أفضل عصر حتى الآن.

تنويه:

1. تم إعادة نشر هذه المقالة من [Keegan Xiaogang]، والعنوان الأصلي "تلاشي أمن Web2: كيف يدخل التقنيون عصر الذكاء الاصطناعي + Web3؟"، حقوق النشر تعود للمؤلف الأصلي [ ** ]. إذا كانت لديك ملاحظات بشأن إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn ) وسيتم التعامل مع استفسارك وفق الإجراءات القياسية.
2. إخلاء مسؤولية: الآراء والمعلومات الواردة في هذه المقالة تعبر عن رأي المؤلف فقط ولا تُعد نصيحة استثمارية.
3. تمت ترجمة النسخ بلغات أخرى بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يرد ذكرها على Gate.com، لا يجوز نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.